Come utilizzare gli agenti di intelligenza artificiale per l'automazione aziendale

Gli agenti IA — veri e propri “lavoratori digitali” autonomi in grado di prendere decisioni e agire indipendentemente — rappresentano il passo successivo nella trasformazione aziendale.

Ma ogni capolavoro ha la sua copia economica.

Purtroppo, l'hype intorno all'IA agentica ha fatto sì che i fornitori appiccicassero l'etichetta “agentica” a prodotti esistenti — come assistenti IA, strumenti RPA e chatbot — che non sono veramente agentici. Secondo gli analisti di Gartner, solo circa 130 dei migliaia dei fornitori di IA agentica sono autentici. Questo fenomeno, ribattezzato “AI agent washing”, rende semplicemente più difficile per le aziende comprendere cosa sia l'IA agentica e implementarla in modo efficace.

Affinché l'IA agentica offra un reale valore di business, le aziende devono essere in grado di separare l'hype dalla realtà. Ciò significa guardare oltre le promesse sensazionali di automazione istantanea e concentrarsi sull'integrazione responsabile, sull'accesso sicuro ai dati e su una chiara governance per creare solide fondamenta in cui gli agenti di IA possano esprimere tutto il loro potenziale.

Quindi, cosa sono (i veri) agenti di IA?

Gli agenti di intelligenza artificiale non sono solo chatbot più sofisticati o assistenti virtuali più intelligenti. Per essere veramente agentici, gli agenti di IA devono funzionare in modo autonomo per raggiungere i propri obiettivi. Sebbene tale obiettivo sia stabilito dagli esseri umani, un agente di IA è in grado di agire in modo indipendente – estraendo dati da diversi sistemi, prendendo decisioni e interagendo con le applicazioni – senza necessità di input.

Agentic AI vs. IA generativa

La principale differenza tra l'IA agentica e l'IA generativa (strumenti come ChatGPT) è autonomia. Gli agenti di intelligenza artificiale possono agire autonomamente, mentre l'IA generativa richiede l'input degli esseri umani per funzionare.

Tipi di agenti di IA autonomi

Gli agenti di intelligenza artificiale possono variare in complessità, ma alla base seguono tutti lo stesso principio fondamentale: osservare, decidere, agire. Ciò che li differenzia è il modo in cui prendono tali decisioni:

• Agenti riflessi semplici: Rispondi direttamente agli stimoli. Ideale per compiti semplici basati su regole come la convalida dei dati o il monitoraggio degli avvisi.
• Agenti riflessi basati su modelli: Utilizzare un modello interno dell'ambiente per prendere decisioni migliori, come prevedere le carenze di inventario prima che si verifichino.
• Agenti basati sugli obiettivi: Prendere decisioni valutando in che modo le azioni le avvicinano a obiettivi specifici, come rispettare una scadenza di consegna o ridurre l'arretrato di ticket.
• Agenti basati sull'utilità: Valuta i risultati in base alle metriche di prestazione (velocità, costo, accuratezza) per scegliere il percorso più efficiente da seguire.
• Learning agents: Migliorare continuamente le prestazioni attraverso il feedback, perfezionando la gestione dei processi ripetitivi o delle anomalie.

Sistemi multi-agente

Gli agenti di intelligenza artificiale non sono progettati per gestire ogni processo aziendale da soli, ma sono concepiti per collaborare con altri agenti e sistemi per consentire l'automazione basata su agenti su scala globale.

Vantaggi dell'uso di agenti di intelligenza artificiale per l'automazione (e come misurarli)

A un livello generale, i vantaggi dell'utilizzo di agenti IA per automatizzare i processi sono ovvi: le aziende possono risparmiare tempo e denaro riducendo il lavoro manuale. Ma le aziende non possono implementare agenti IA basandosi su vaghe promesse di successo. Affinché le iniziative di IA agentica abbiano successo, le aziende devono essere in grado di dimostrare ROI chiaro e misurabile.

Risparmio di costi e tempo

Uno dei benefici più facili da misurare è il tempo che un agente di intelligenza artificiale fa risparmiare ai vostri dipendenti. Se conoscete il tempo medio che un dipendente impiega per completare un'attività, come l'approvazione di un ordine d'acquisto o l'elaborazione di una fattura, potete calcolare quante ore (e quanto denaro, in base ai costi orari dei dipendenti) vengono risparmiate facendo completare quell'attività a un agente di intelligenza artificiale.

Maggiore soddisfazione del cliente

Le metriche quantitative come il risparmio di tempo e costi sono importanti per comprendere il ROI, ma le metriche qualitative come la soddisfazione del cliente possono essere altrettanto preziose. Gli agenti di intelligenza artificiale possono contribuire a migliori esperienze per i clienti riducendo i tempi di risposta e fornendo raccomandazioni più accurate, e questi miglioramenti possono essere misurati attraverso sondaggi sui clienti e tassi di retention.

Migliori esperienze per i dipendenti

Gli agenti di intelligenza artificiale non sostituiscono i dipendenti umani. Se implementati correttamente, i sistemi basati su agenti possono persino migliorare la soddisfazione dei dipendenti riducendo il numero di attività ripetitive e laborigiose che devono svolgere. Come nel caso della soddisfazione dei clienti, i sondaggi sono uno strumento prezioso per misurare l'opinione dei dipendenti sugli agenti di IA, ma le aziende possono anche esaminare i tassi di adozione degli agenti e i tassi di completamento delle attività per comprendere meglio in che modo l'IA contribuisce al successo operativo.

Sfide all'adozione degli agenti di IA

Con il progredire dell'intelligenza artificiale, i rischi per la sicurezza associati diventano più complessi.
Gli ambienti aziendali, che utilizzano in media più di 1.000 applicazioni, sono particolarmente vulnerabili e semplicemente non possono permettersi di adottare un approccio attendista e laissez-faire del tipo “prima implementa, poi fai domande” nei confronti dell'intelligenza artificiale. Con così tante applicazioni in gioco, c'è anche il problema di dati disconnessi e isolati che rendono difficile per i nuovi strumenti di IA integrarsi efficacemente e accedere alle informazioni di cui hanno bisogno.

Vulnerabilità di sicurezza

Senza un'adeguata supervisione e governance, gli agenti IA autonomi possono esporre involontariamente informazioni private, eseguire azioni dannose o creare nuove superfici di attacco all'interno dell'azienda.

Silos di dati

La capacità di un agente di intelligenza artificiale di risolvere problemi, prendere decisioni e agire in modo autonomo è ciò che lo rende, beh, agentico. Se l'IA si imbatte in dati incoerenti o incompleti, farà del suo meglio per colmare le lacune e dedurre la migliore linea d'azione, ma più l'IA si allontana da un'autorevole fonte di verità, più è probabile che faccia supposizioni errate e commetta errori.

La Soluzione: Un Approccio a Livelli all'IA

L'implementazione di agenti di IA in un ambiente aziendale è impegnativa e le iniziative mal pianificate guidate dall'hype sono destinate a fallire. Infatti, Gartner prevede già che 40% progetti di IA agente saranno cancellati entro la fine del 2027.

I dati aziendali distribuiti su centinaia di applicazioni e sistemi richiedono approccio a strati all'IA.

• Il primo strato fondamentale Si tratta di Jitterbit Harmony, la nostra piattaforma di integrazione low-code basata sull’intelligenza artificiale che collega sistemi eterogenei per creare un’unica fonte di verità e garantire un flusso di dati senza soluzione di continuità tra le applicazioni.
• Il secondo strato è costituito da agenti di intelligenza artificiale autonomi che sfruttano i dati integrati e i flussi di lavoro resi possibili da Harmony per operare in modo efficace e sicuro.
• Il terzo strato è l'AI integrata: capacità di intelligenza artificiale incorporate nelle applicazioni esistenti.

Questa architettura stratificata ancora i vostri agenti di intelligenza artificiale a dati accurati e migliora la governance, pur consentendo la flessibilità di aggiungere ulteriori strumenti di IA in cima.

Casi d'uso nell'automazione aziendale

Esempi pratici di flussi di lavoro in cui l'IA agentica produce risultati misurabili includono:

• Risorse umane Automatizza l'onboarding con agenti che creano account, eseguono il provisioning dei sistemi e inviano email di benvenuto personalizzate — il tutto attivato da un unico flusso di lavoro HR.
• Gestione della catena di distribuzione Gli agenti IA prevedono le esigenze di inventario, riordinano i materiali e sincronizzano i dati tra i sistemi ERP e logistici per ridurre le rotture di stock e i ritardi di consegna.
• Finanza e contabilità: Dalla riconciliazione delle fatture alla convalida delle note spese, gli agenti possono gestire attività finanziarie ripetitive mantenendo al contempo la precisione dei report in tempo reale.
• Servizio clienti Gli agenti classificano automaticamente i ticket di supporto, suggeriscono soluzioni e indirizzano i casi ad alta priorità al team giusto, migliorando i tempi di risposta e la soddisfazione.

Come iniziare con l'automazione degli agenti IA

Costruisci una base forte e integrata

Gli agenti di intelligenza artificiale non possono essere applicati a sistemi disconnessi e dati disordinati pretendendo che generino valore. Creare solide fondamenta per l'implementazione dell'IA significa connettere le applicazioni, pulire e standardizzare i dati e stabilire una governance chiara in tutta l'azienda.

Migliori Jitterbit Harmony la piattaforma rende questo semplice fornendo un livello di integrazione a basso codice intriso di intelligenza artificiale che collega sistemi disparati, creando un'unica fonte di verità da cui gli agenti di intelligenza artificiale possono attingere.

Agenti IA pre-esistenti

Per le aziende che desiderano accelerare l'adozione, gli agenti di intelligenza artificiale predefiniti sono un ottimo punto di partenza. Nel Jitterbit Marketplace, troverai agenti sicuri e pronti per le aziende per:

• Vendite: Automatizza il monitoraggio dei lead, i follow-up e gli aggiornamenti della pipeline.
• Gestione della conoscenza Automatizza l'accesso dei dipendenti a basi di conoscenza, siti di documentazione, sistemi aziendali e altri archivi di dati.
• Risorse Umane Automatizza i processi di inserimento dei dipendenti, dall'approvvigionamento dell'hardware alla formazione basata sul ruolo.

Agenti IA personalizzati

Per casi d'uso più specializzati, gli agenti di intelligenza artificiale personalizzati offrono la flessibilità di spingersi oltre. Quelli di Jitterbit IA agenziale Professional Services associa la tua azienda a un team di esperti di intelligenza artificiale e machine learning che progetterà, testerà e distribuirà agenti progettati attorno ai tuoi dati, obiettivi e sfide operative unici.

Distribuisci agenti AI su scala con Jitterbit

Dagli agenti IA completamente autonomi agli assistenti IA integrati, la piattaforma Harmony di Jitterbit offre una soluzione completa, basata sull'intelligenza artificiale e low-code per l'automazione aziendale.

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