Miten hyödyntää tekoälyagentteja yritysten automaatiossa

Tekoälyagentit – aidosti autonomiset, päätöksiä tekevät ja itsenäisesti toimivat “digitaaliset työntekijät” – edustavat yritystoiminnan muutoksen seuraavaa askelta.

Mutta jokaisella mestariteoksella on halpa kopionsa.

Valitettavasti agentti-tekoälyn ympärillä oleva hypetys on johtanut siihen, että toimittajat liimailevat “agentti”-leimaa olemassa oleviin tuotteisiin – kuten tekoälyassistentteihin, RPA-työkaluihin ja chatboteihin –, jotka eivät todellisuudessa ole agenttipohjaisia. Gartnerin analyytikkojen mukaan, vain noin 130 tuhansia agentti-tekoälyn toimittajista ovat aitoja tekijöitä. Tämä ilmiö, jota on kutsuttu “tekoälyagenttipesuksi”, tekee yrityksille vain entistä vaikeammaksi ymmärtää, mitä agentti-tekoäly on, ja ottaa sitä tehokkaasti käyttöön.

Jotta autonominen tekoäli voi tuottaa todellista liiketoiminta-arvoa, yritysten on kyettävä erottamaan hypetys todellisuudesta. Se tarkoittaa sitä, että katsotaan ohi näyttävien välittömän automaation lupausten ja keskitytään vastuulliseen integraatioon, turvalliseen tiedonsaantiin ja selkeään hallintatapaan vahvan perustan luomiseksi, jolla tekoälyagentit voivat saavuttaa täyden potentiaalinsa.

Joten mitkä ovat (todellisia) tekoälyagentteja?

Tekoälyagentit eivät ole pelkästään hienompia chatbotteja tai älykkäämpiä virtuaaliavustajia. Ollakseen todella agenttipohjaisia tekoälyagenttien on toimittava autonomisesti saavuttaakseen tavoitteensa. Vaikka kyseisen tavoitteen asettavat ihmiset, tekoälyagentti pystyy toimimaan itsenäisesti – hakemalla dataa eri järjestelmistä, tekemällä päätöksiä ja olemalla vuorovaikutuksessa sovellusten kanssa – ilman kehotteita.

Agentic AI vs. generatiivinen tekoäly

Agentti-tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn (ChatGPT:n kaltaisten työkalujen) välinen tärkein ero on autonomia. Tekoälyagentit voivat toimia itsenäisesti, kun taas generatiivinen tekoäly vaatii toimiakseen ihmisen antamia kehotteita.

Autonomisten tekoälyagenttien tyypit

Tekoälyagentit voivat vaihdella monimutkaisuudeltaan, mutta ytimessään ne noudattavat kaikki samaa perusperiaatetta: tarkkaile, päätä, toimi. Se, mikä niissä erottaa ne toisistaan, on tapa, jolla ne tekevät kyseiset päätökset:

• Yksinkertaiset refleksiaineet: Vastaa suoraan ärsykkeisiin. Ihanteellinen suoraviivaisiin, sääntöpohjaisiin tehtäviin, kuten tiedon validoitiin tai hälytysten seurantaan.
• Mallipohjaiset refleksiagentit: Käytä ympäristön sisäistä mallia parempien päätösten tekemiseen, kuten varastojen loppumisen ennustamiseen ennen kuin se tapahtuu.
• Tavoitepohjaiset agentit: Tee päätöksiä arvioimalla, miten toimenpiteet vievät lähemmäksi tiettyjä tavoitteita, kuten toimitusmääräajan noudattamista tai tikettijonon pienentämistä.
• Hyötyperusteiset agentit: Arvioi tuloksia suorituskykymittareiden (nopeus, kustannukset, tarkkuus) perusteella valitaksesi tehokkaimman tavan edetä.
• Learning agents: Paranna suorituskykyä jatkuvasti palautteen avulla ja tarkenna sitä, miten ne käsittelevät toistuvia prosesseja tai poikkeamia.

Moniagenttijärjestelmät

Tekoälyagentteja ei ole suunniteltu hallitsemaan jokaista liiketoimintaprosessia yksin, mutta ne on suunniteltu tekemään yhteistyötä muiden agenttien ja järjestelmien kanssa mahdollistaakseen agenttipohjaisen automaation laajassa mitassa.

Tekoälyagenttien käytön hyödyt automaatiossa (ja kuinka niitä mitataan)

Korkealla tasolla tekoälyagenttien käytön hyödyt prosessien automatisoinnissa ovat ilmeiset: yritykset voivat säästää aikaa ja rahaa vähentämällä manuaalista työtä. Yritykset eivät kuitenkaan voi ottaa tekoälyagentteja käyttöön epämääräisten menestyslupausten perusteella. Jotta agenttipohjaiset tekoälyaloitteet olisivat menestyksekkäitä, yritysten on pystyttävä osoittamaan selkeä ja mitattavissa oleva sijoitetun pääoman tuotto (ROI).

Kustannus- ja aikasäästöt

Yksi helpoimmin mitattavista hyödyistä on se, kuinka paljon aikaa tekoälyagentti säästää työntekijöiltäsi. Jos tiedät, kuinka kauan työntekijältä keskimäärin kestää suorittaa tehtävä – kuten ostotilauksen hyväksyminen tai laskun käsittely – voit laskea, kuinka monta tuntia (ja kuinka paljon rahaa työntekijän tuntipohjaisten kustannusten perusteella) säästyy, kun tekoälyagentti hoitaa kyseisen tehtävän.

Asiakastyytyväisyyden parantuminen

Kvantitatiiviset mittarit, kuten ajan ja kustannusten säästöt, ovat tärkeitä sijoitetun pääoman tuoton (ROI) ymmärtämiseksi, mutta kvalitatiiviset mittarit, kuten asiakastyytyväisyys, voivat olla aivan yhtä arvokkaita. Tekoälyagentit voivat edistää parempia asiakaskokemuksia vähentämällä vasteaikoja ja tarjoamalla tarkempia suosituksia – ja näitä parannuksia voidaan mitata asiakaskyselyillä ja asiakaspysyvyydellä.

Parempia työntekijäkokemuksia

Tekoälyagentit eivät korvaa ihmistyöntekijöitä. Oikein toteutettuina agenttipohjaiset järjestelmät voivat itse asiassa parantaa työntekijöiden tyytyväisyyttä vähentämällä toistuvien ja aikaa vievien tehtävien määrää. Kuten asiakastyytyväisyyden kohdalla, kyselyt ovat arvokas työkalu sen mittaamiseen, mitä työntekijät ajattelevat tekoälyagenteista – mutta yritykset voivat myös tarkastella agenttien omaksumisasteita ja tehtävien suoritusasteita ymmärtääkseen paremmin, miten tekoäly edistää operatiivista menestystä.

Tekoälyagenttien käyttöönoton haasteet

Tekoälyn kehittyessä myös siihen liittyvät turvallisuusriskit monimutkaistuvat.
Yritysympäristöt – joissa käytetään keskimäärin yli tuhatta sovellusta – ovat erityisen haavoittuvia, eivätkä ne yksinkertaisesti voi ottaa tekoälyn suhteen välinpitämätöntä “toteuta ensin, kysy myöhemmin” -lähestymistapaa. Kun käytössä on näin paljon sovelluksia, ongelmana on myös hajallaan oleva ja siiloihin jakautunut data, mikä vaikeuttaa uusien tekoälytyökalujen tehokasta integrointia ja tarvittavan tiedon saantia.

Tietoturva-aukot

Ilman asianmukaista valvontaa ja hallintoa autonomiset tekoälyagentit voivat tahattomasti paljastaa yksityisiä tietoja, suorittaa haitallisia toimintoja tai luoda uusia hyökkäyspintoja yrityksen sisällä.

Tietosiilot

Tekoälyagentin kyky ratkaista ongelmia, tehdä päätöksiä ja toimia autonomisesti tekee siitä, no, agenttinen. Jos tekoäly kohtaa epäjohdonmukaista tai puutteellista dataa, se tekee parhaansa täyttääkseen aukot ja päätelläkseen parhaan toimintatavan – mutta mitä kauemmas tekoäly ajautuu luotettavasta totuuden lähteestä, sitä todennäköisemmin se tekee vääriä oletuksia ja virheitä.

Ratkaisu: Kerroksittainen lähestymistapa tekoälyyn

Tekoälyagenttien käyttöönotto yritysympäristössä on haasteellista, ja huonosti suunnitellut, hypen ohjaamat hankkeet ovat tuomittuja epäonnistumaan. Itse asiassa Gartner ennustaa jo, että 40% agenttityyppistä tekoälyhanketta peruutetaan vuoden 2027 loppuun mennessä.

Yritystieto, joka on hajautettu sadoille sovelluksille ja järjestelmille, vaatii kerroksittainen lähestymistapa tekoälyyn.

• Ensimmäinen, keskeinen kerros on Jitterbit Harmony, tekoälyllä varustettu low-code-integraatioalustamme, joka yhdistää erilliset järjestelmät luodakseen yhden luotettavan tietolähteen ja varmistaakseen saumattoman tiedonkulun sovellusten välillä.
• Toinen kerros koostuu itsenäisistä tekoälyagenteista, jotka hyödyntävät Harmony:n mahdollistamia integroituja tietoja ja työnkulkuja toimiakseen tehokkaasti ja turvallisesti.
• Kolmas kerros on sulautettu tekoäly – tekoälyominaisuuksia integroituna olemassa oleviin sovelluksiin.

Tämä kerrostettu arkkitehtuuri ankkuroi tekoälyagenttisi tarkkaan dataan ja parantaa hallinnointia säilyttäen samalla joustavuuden lisätä muita tekoälytyökaluja sen päälle.

Käyttötapaukset yritysautomaatiossa

Käytännön esimerkkejä työnkuluista, joissa autonominen tekoäly tuottaa mitattavia tuloksia, ovat:

• Henkilöstöhallinto Automatisoi perehdytys agenteilla, jotka luovat tilejä, varustavat järjestelmiä ja lähettävät yksilöllisiä tervetuloviestkeitä – kaikki yhdestä HR-työnkulusta käsin.
• Toimitusketjun hallinta: Tekoälyagentit ennustavat varastotarpeita, tilaavat materiaaleja uudelleen ja synkronoivat tietoja toiminnanohjaus- ja logistiikkajärjestelmien välillä varastojen loppumisen ja toimitusviiveiden vähentämiseksi.
• Rahoitus ja kirjanpito: Laskujen täsmäytyksestä kulujen todentamiseen: agentit voivat hoitaa toistuvia taloushallinnon tehtäviä säilyttäen samalla reaaliaikaisen raportoinnin tarkkuuden.
• Asiakaspalvelu: Agentit luokittelevat tukipyyntöjä automaattisesti, ehdottavat ratkaisuja ja ohjaavat korkean prioriteetin tapaukset oikealle tiimille, mikä parantaa vasteaikoja ja tyytyväisyyttä.

Miten päästä alkuun tekoälyagenttiautomaatiossa

Rakenna vahva ja yhtenäinen perusta

Tekoälyagentteja ei voi vain lätkäistä erillisten järjestelmien ja sekavan datan päälle ja odottaa niiden tuottavan arvoa. Vahvan perustan luominen tekoälyn käyttöönotolle tarkoittaa sovellusten yhdistämistä, datan puhdistamista ja standardointia sekä selkeän hallintamallin luomista koko yritykseen.

Se Jitterbit Harmony alusta tekee tästä helppoa tarjoamalla vähän koodausta vaativan, tekoälyllä varustetun integrointikerroksen, joka yhdistää erilliset järjestelmät ja luo yhden totuuden lähteen, josta tekoälyagentit voivat hakea tietoa.

Valmiit tekoälyagentit

Yrityksille, jotka haluavat nopeuttaa käyttöönottoa, valmiit tekoälyagentit ovat loistava paikka aloittaa. Jitterbit Marketplace, löydät turvalliset, yritystason agentit seuraaville:

• Myynti: Automatisoi liidien seuranta, yhteydenotot ja myyntiputken päivitykset.
• Tiedonhallinta: Automatisoi työntekijöiden pääsy tietokantoihin, dokumentaatiosivustoihin, liiketoimintajärjestelmiin ja muihin tietovarastoihin.
• HR Automatisoi työntekijöiden perehdytysprosessit laitteistohankinnoista roolipohjaiseen koulutukseen.

Räätälöidyt tekoälyagentit

Erikoistuneemmissa käyttötapauksissa mukautetut tekoälyagentit tarjoavat joustavuutta mennä pidemmälle. Jitterbitin Agentti-Tekoäly Professional Services Yhdistä yrityksesi tekoälyn ja koneoppimisen asiantuntijatiimiin, joka suunnittelee, testaa ja ottaa käyttöön agentteja, jotka on räätälöity yrityksesi ainutlaatuisen datan, tavoitteiden ja toiminnallisten haasteiden ympärille.

Ota tekoälyagentit käyttöön laajassa mitassa Jitterbitin avulla

Täysin itsenäisistä tekoälyagenteista sulautettuihin tekoälyavustajiin – Jitterbitin Harmony-alusta tarjoaa kattavan, tekoälypohjaisen ja vähäkoodisen ratkaisun yritysten automaatioon.

Lue lisää Jitterbitin tietoturvallisesta, monikerroksisesta lähestymistavasta tekoälyautomaatioon tai siirtyä suoraan HR Agent-mallimme esittely nähdäksesi tekoälykykymme toiminnassa.