‘Tærsklen til en ny æra’ — Jitterbit-undersøgelse viser voksende appetit på AI og automation for at løse ‘datakløften’ og ressourcemangel

ALAMEDA, Calif., 27. marts 2025 — Jitterbit, en global leder inden for acceleration af digital transformation for virksomhedssystemer, offentliggjorde i dag resultaterne af 2025 Automation Benchmark-rapporten: Indblik fra IT-ledere om virksomhedsautomatisering og fremtiden for AI-drevne virksomheder. Undersøgelsen, som indsamlede indblik fra 1.000 IT-beslutningstagere i USA og Storbritannien, afslører den voksende appetit på at bruge AI til at implementere virksomhedsautomation, men fremhæver mangel på ressourcer og sikkerhedsbekymringer som udfordringer, der skal overvindes.

“Vejen til succes er klar: Virksomheder er nødt til at nedbryde datasiloer og automatisere arbejdsgange for at trives i AI's tidsalder,” sagde Jitterbits præsident og administrerende direktør Bill Conner. “Selvom mange organisationer stadig kæmper for at finde ressourcerne på tværs af IT-, IS- og forretningsenhedsteam for at bygge bro over denne ‘datadividedel’, er muligheden enorm for dem, der kan. Vi er på tærsklen til en ny æra med effektivitet og innovation, drevet af ægte end-to-end AI-automatisering.”

Undersøgelsen, der er gennemført af Censuswide Research, viser, at IT-afdelinger og forretningsafdelinger i stigende grad arbejder sammen om at lukke datakløften og fremme et tættere samarbejde for at afhjælpe IT-flaskehalse og aflaste de stigende krav til IT-afdelingerne. Og mens virksomhederne kæmper om at udnytte AI-drevet automatisering og application development, udgør ressourcer, sikkerhedsbekymringer og integrationsudfordringer fortsat hindringer. De vigtigste konklusioner er:

En voksende ‘datakløft’

• 67% af virksomheder i dag implementerer over 500 applikationer, hvilket skaber betydelige datasiloer.
• 70% af ressourcebehovet for virksomhedsautomation påhviler IT-teams.
• 99% af IT-lederne anerkender behovet for problemfri integration og automatisering, men 71% mangler stadig en samlet platform til at realisere dette.

Den stigende betydning af selvforsyning for forretningsenhedsledere

• 97% af IT-ledere erkender vigtigheden af at give ikke-tekniske brugere mulighed for at opbygge, implementere og vedligeholde applikationer og integrationer, hvilket sikrer hurtigere værdiopsving.

Autonom AI i horisonten

• 99% af virksomhederne har integreret AI i deres drift; organisationer, der var tidligt ude, ser i stigende grad agentbaseret AI som den næste store udfordring.
• 31% af virksomhederne er allerede i gang med at planlægge implementeringen af agentbaseret AI, hvilket varsler den næste bølge af autonome, beslutningstagende AI-løsninger til virksomheder, som kræver end-to-end AI

IT's største udfordringer

• Cybersikkerhed, databeskyttelse, skalering, ressourcer og compliance er fortsat de største bekymringer for IT-ledere, der navigerer i det AI-drevne automatiseringslandskab.
• 50% af IT-ledere nævner sårbarheder i AI-drevne tredjepartsintegrationer som deres største bekymring for datasikkerheden. Dette understreger det presserende behov for robuste AI-sikkerhedsprotokoller, platformsikkerhedskontrol og ansvars- og accountability-processer.

“Ældre automatisering, der er designet til at udføre isolerede opgaver, er ikke længere tilstrækkelig til at holde trit med moderne forretningskrav,” sagde Jitterbits teknologidirektør Manoj Chaudhary. “Agentbaseret AI driver et fundamentalt skift – fra opgavebaseret automatisering til intelligent automatisering med adaptive arbejdsgange, der skaber reelle forretningsresultater. Ved at udnytte AI-drevet beslutningstagning kan virksomheder bryde fri af datasilobyer og IT-flaskehalse, hvilket muliggør problemfri end-to-end-automatisering.”

Få adgang til hele studiet, 2025 Automation Benchmark-rapporten: Indblik fra IT-ledere om virksomhedsautomatisering og fremtiden for AI-drevne virksomheder, ved at besøge https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report/. Få en dybere indsigt i, hvordan virksomhederne tager end-to-end-automatisering i brug, forstå de strategier, de anvender for at overvinde integrationsudfordringer, og find ud af, hvad fremtiden byder på inden for AI-baseret automatisering og application development.