Tekoäly: Harvat termit ovat kuumempia nykyään, mutta mitä se tarkalleen ottaen tarkoittaa todellisessa maailmassa? Toisaalta tekoäly loihtii esiin kuvia Terminaattorista, HAL 9000:sta tai muista scifi-skenaarioista. Toisaalta tekoäly on korkeimman hyvän tai älyllisen uteliaisuuden voima, kuten IBM:n Watson tai shakkia pelaavat supertietokoneet.
Todellisuus on tietysti jossain siltä väliltä. Tekoäly toimii jo monien yleisten työkalujen ja toimintojen takana olevissa ohjelmissa. Esimerkiksi Google sisältää koneoppimisen hakualgoritminsa sisällä, jolloin hakukone voi säätää itseään ajan myötä. Näin hakukone voi löytää uusia ja parempia tapoja määrittää, millaisia tuloksia se tarjoaa ilman ihmisen väliintuloa.
Reaaliaikainen kielenkäännös (ajattele puhumista vain ranskaa puhuvan kollegasi kanssa Skypen kautta reaaliajassa), kuvan- ja kasvojentunnistus (miettele kuinka Facebook merkitsee sinut automaattisesti valokuviin) ja liikennemallit (ajattele Wazea) ovat kaikki jo osa jokapäiväistä elämäämme.
Tekoäly riippuu valtavasta määrästä dataa, joka on integroitu kaikentyyppisistä lähteistä ollakseen todella hyödyllinen. Koska olemme luomassa 2.5 kvintiljoona tavua dataa päivittäin, Tekoäly tulee todennäköisesti vain yleistymään tulevina vuosina. Vuoteen 2020 mennessä melkein jokaista ohjelmistoa Gartner on ennustanut, että siihen on todennäköisesti rakennettu tekoäly.
Vaikka useimmat tekoälyt, toisin kuin cylonit, eivät ole näyttäviä tai uhkaavia, se on erittäin hyödyllinen - oikein valjastettuna. Suurelta osin API-liitettävyyden ja integraatioalustojen ansiosta monet teollisuudenalat hyödyntävät tehokkaammin olemassa olevia ohjelmistojaan ja työkalujaan tekoälyn ansiosta.
Tässä on viisi esimerkkiä tekoälyn lisäämisestä liiketoimintaprosesseihin API:iden avulla:
Tekoälyn vaikutus CRM:ään
CRM-ohjelmistopaketit pitävät ytimenään Salesforce.com ovat vain tietovarastoja. Joten miksi ne ovat niin suosittuja? Ne auttavat rakentamaan täydellisen kuvan asiakkaista ja mahdollisista asiakkaista, mutta tekoälyn avulla CRM voi olla vieläkin tehokkaampi.
Harkitse esimerkiksi liidien pisteytystä. Miten yritykset päättävät, kenelle kohdistaa seuraavaksi? Tekoäly yhdessä tyypillisen CRM-esiintymän sisältämän runsaan datan kanssa voi auttaa a company ennustaa, kuinka todennäköistä on, että nykyisestä mahdollisesta tulee maksava asiakas, ja mikä saattaa saada asiakkaan lopulta hyppäämään.
Tekoäly auttaa jopa CRM-ohjelmistopakettien arkipäiväisemmissä elementeissä. Tekoälyn ansiosta kaikki tietokannan hallintamuistutuksista automaattisiin asiakaspäivityksiin ja hallintaputkien arviointeihin on virtaviivaistettu ja parannettu.
Tekoälyn vaikutus ERP:hen
Yrityksen toiminnanohjausohjelmisto (ERP) toimii usein keskuksena lähes kaikille yrityksen datan ja prosessien valvonnalle, ja se voi parantaa mitä tahansa company dramaattisesti yhdistettynä tekoälyyn. Erityisesti tekoälyn ennakointiominaisuudet voivat olla erittäin tehokkaita, kun ne yhdistetään kaikkiin keskimääräiseen ERP-asennuksesi tietoihin.
Tekoäly voi esimerkiksi käyttää aiempien vuosien tietoja sekä ulkopuolisia tietolähteitä, kuten myyntitrendejä ja sääennusteita, muiden tietopisteiden ohella ennustaakseen tarkemmin minkä tahansa tietyn tuotteen kysyntää tulevaisuudessa. Tällä voi olla valtavia seurauksia kaikkeen vähittäiskaupan ennustamisesta varaston ja varaston hallintaan.
Tekoälyn vaikutus markkinointiin
eMarketerin tuoreen tutkimuksen mukaan lähes kolme prosenttia Kaikista Yhdysvaltojen markkinointijohtajista käyttää tekoälyä osana sisältömarkkinointistrategiaansa, kun taas yli 40 prosenttia on joko jonkin verran tai erittäin todennäköistä, että tekee niin tulevaisuudessa. Mitä tulee tekoälyn käyttöön markkinointiosastolla, tämä voi olla vain jäävuoren huippu. Markkinointitiimit ovat itse asiassa käyttäneet tekoälyä muutaman vuoden ennakoivan liidien pisteytyksen avulla. Kuten Radius selittää, "Jotta nämä ennusteet voisivat toteuttaa markkinoijien ja myyjien kannalta, kone määrittää ennakoivia liidipisteitä, jotka edustavat todennäköisyyttä, että jokainen tili on "voitto"."
Mutta kun markkinoinnista tulee yhä henkilökohtaisempaa ja yhä enemmän tietoja voidaan syöttää tekoälykoneeseen, tiimit kääntyvät todennäköisesti tekoälyn puoleen tunnistaakseen paremmin mahdollisia liidejä ja keskustellakseen strategisesti kunkin kanssa.
Hyvä esimerkki tästä toiminnassa on Netflix. Suoratoisto company käyttää aiempia suoratoistotietoja tarjotakseen ehdotuksia muista videoista, jotka voivat olla kiinnostavia. B2B-markkinoijat voivat tehdä jotain vastaavaa ja älykkäämmin varmistaa, että sivuston vierailijoilla on edessään sisältöä, jonka katsomisesta he ovat todennäköisesti kiinnostuneita. Kiinnostuneet vierailijat muuttuvat paljon todennäköisemmin asiakkaiksi.
Tekoälyn vaikutus asiakaspalveluun
Milloin viimeksi puhuit henkilön kanssa ratkaistaksesi riidan a company tai kysyä? Kanssa email, sosiaalinen media, automatisoitu phone järjestelmät ja muut tekniikat, useimmat kuluttajat voivat olla vuorovaikutuksessa suosikkimerkkiensä kanssa olematta koskaan vuorovaikutuksessa yhden ihmisen kanssa.
Esimerkiksi tekoäly on mahdollistanut sen, että chatbotit voivat vastata automaattisesti lähes kaikkiin heidän tielleen tulleisiin kyselyihin. Lisäksi saman tekniikan ansiosta yksi yhteyskeskus voi nopeasti kääntää saapuvat ja lähtevät kyselyt ympäri maailmaa. Asiakaspalveluprosesseihin lisätty tekoäly voi auttaa yrityksiä leikkaamaan kustannuksia, sulkemaan tukilippuja nopeammin ja lisäämään asiakastyytyväisyyttä.
Tekoälyn vaikutus sähköiseen kaupankäyntiin
Monet verkkokauppayritykset ovat omaksuneet tekoälyllä toimivia työkaluja toiminnan tehostamiseksi tehokkaammin kohdentaakseen asiakkaita, käsitelläkseen saapuvia kysymyksiä, seuratakseen tavaroita ja tarvikkeita ja pitääkseen myymälät aina optimaalisella tasolla. Lähes puolet kaikista kuluttaja- ja vähittäisyrityksistä Nykyään käytetään tekoälyä jossain määrin PwC:n tuoreen tutkimuksen mukaan sähköisen kaupankäynnin yritysten edelläkävijänä.
AI- ja API-integraatio
Tekoäly muuttaa jo maailmaamme – usein tavoilla, joita emme edes huomaa. Mutta tämä on todellakin vain tekoälyn alkua, koska dataa on nyt tarpeeksi, jotta se olisi hyödyllistä, ja se on yhä helpommin kaikkien tyyppisten ja kokoisten organisaatioiden saatavilla.
Avain kaiken tekoälyn lupaaman tehon hyödyntämiseen on kuitenkin API:issa. Tämä tarkoittaa, että avain älykkyyden lisäämiseen liiketoimintaprosesseihisi alkaa sovellusliittymistä, jotka on integroitu järjestelmiin, joita sinä, kumppanisi ja asiakkaasi käytät päivittäin.
Avainsillana tietokantojen ja ratkaisujen välillä API:t ovat kaasu, joka pitää tekoälymoottorit käynnissä. Lue lisää: Kuinka mikä tahansa toimiala hyötyy sovellusliittymistä
Useimmille yrityksille, erityisesti niille, joilla ei ole valtavia sisäisiä IT-tiimejä tai valtavia teknisiä budjetteja, API-integraatioalusta ja vahvat sovellusliittymät auttavat tuomaan tekoälyn tulevaisuudesta nykypäivään.
Lataa ilmainen e-kirja
Päästä valloilleen sovellusliittymien ja integraation muuntava voima
Yritykset, kuten AirBnB, mitäsApp ja Uber ovat häirinneet markkinoitaan, muuttaneet asiakaskokemuksia ja saavuttaneet valtavia arvostuksia erittäin lyhyessä ajassa tiimeillä, jotka ovat murto-osan kokoisia vakiintuneita markkinatoimijoita. Kuinka nämä yritykset valloittivat maailman niin vähillä resursseilla?
Haluan oppia lisää!
