5 viktiga insikter från HR Tech 2023

Artificifik intelligens (AI), dataintegration och medarbetarupplevelsen var centrala fokusområden på HR Tech 2023.
5 viktiga insikter från HR Tech 2023

Av Greg Belkin, Senior produktmarknadsföringsdirektör

HR Tech 2023 är till ända! Årets HR Technology Conference and Exposition var återigen fullspäckad från början till slut med organisationer som vill använda teknik och data för att förbättra kandidat- och medarbetarupplevelsen.

Agendan täckte traditionella ämnen, såsom “Rethinking your Techstack: How to Prioritize Investments in the Face of Headwinds and Challenge”, samt nya ämnen som “How AI Will Transform the Market Forever.”

Det här evenemanget var ett utmärkt sätt att sammanföra HR-praktiker och de IT-team som stöder dem. Starka tekniska plattformar och god datahantering leder till bättre beslutsfattande, och det är avgörande för att hantera både dagens utmaningar och morgondagens osäkerheter.

Här är 5 viktigaste lärdomar från HR Tech 2023:

  1. HR-utövare omfamnar i stor utsträckning AI snarare än att fly från den
    Det finns stor oro kring AI och hur den kommer att förändra mänskligheten. Men det var inte den stämningen som rådde på HR Tech. Deltagarna uttryckte entusiasm och positivitet kring AI:s potentiella inverkan på vissa områden av medarbetarupplevelsen.

    Flera möjligheter att använda artificiell intelligens i tidiga skeden diskuterades, bland annat automatisering av datainsamling och utbetalningsrutiner som ofta innebär en belastning för HR-avdelningarna. Fredd Goff, VD för JobCase, lyfte fram hur AI enkelt kan användas som en digital coach inom rekryteringsområdet för att hantera transaktionsrelaterade frågor, såsom förmåner och organisationsövergripande frågor och svar, under sessionen titled “Att växa med människocentrerade metoder i den nya AI-eran”.”

    Nyckeln till framgång med AI är dock de datakällor som ligger bakom den. Generativ AI möjliggör mer konversationsbaserade arbetsflöden och snabbare processer, men dess kraft är meningslös utan rätt integrationer till de datakällor som krävs för att backa upp den.

  2. Medarbetar- och kandidatempowerment är (fortfarande) ett primärt fokus
    Huvudtalet kan ha satt AI i rampljuset, men resten av agendan fokuserade på hur tekniken utvecklas för att möjliggöra en förstklassig upplevelse för anställda, kandidater och HR-utövare. Många diskussioner kretsade kring det faktum att maktbalansen på dagens moderna arbetsplats har förskjutits dramatiskt bort från traditionella metoder för personalstyrning och i stället till anställda som använder valfriheten till att omdefiniera ett nytt normalläge.

    Globalisering, folkhälsa, politik, tillgång till information och brist på tillgänglig mänsklig kompetens för att fylla vakanta tjänster har utmanat det sätt på vilket arbetsgivare närmar sig hela livscykeln för medarbetarupplevelsen. Konferenstalarna erbjöd två avgörande strategier för att svara på detta nya normala:

    • Förstå din personal: Organisationer behöver en detaljerad, enhetlig bild av hela sin arbetskraft för att lättare kunna identifiera kompetens och medarbetardemografi i alla geografiska områden, stärka tillväxt- och utvecklingsinitiativ, minimera brister under hälsokriser samt påskynda identifieringen av luckor i kritiska roller i hela organisationen.
    • Behandla anställda som konsumenter: Organisationer måste närma sig medarbetarupplevelsen med samma service och värde som de gör med sina kunder. Precis som när de handlar har potentiella och nuvarande medarbetare många alternativ tillgängliga för sig som är lätta att upptäcka. Arbetsgivare bör använda specifik HR-data från viktiga registersystem för att kontinuerligt anpassa och optimera medarbetarupplevelsen – annars löper de risken för hög personalomsättning och att kritiska företagsmål inte uppnås.
  3. Dataintegration är en nyckelfaktor för att stärka medarbetarna och engagera dem i AI
    Prerna Ajmera, general manager för HR-digital strategi på Microsoft, ledde HR Techs öppningssession. Hon teoretiserade att teknik, vare sig den är ny eller vanlig, ofta är mindre en lösning och mer en accelerator. Teknik (inklusive AI) kräver data från flera källor för att fungera korrekt, särskilt i en värld med ymnig HR-data.

    HR-relaterad data genereras från flera interaktioner över olika kontaktpunkter, såsom interna meddelandeappar, kandidatinteraktioner via e-post och jobbannonswebbplatser, recensionssajter för anställda med mera. Denna data lagras vanligtvis i system som rekryteringsverktyg, onBoarding-plattformar, HR-informationshanteringsplattformar, verktyg för kompetensutveckling och så vidare. Genom att integrera dessa system kan du sammankoppla kontaktpunkterna mellan medarbetar- och kundinteraktioner, vilket “kartlägger” och automatiserar ett arbetsflöde för att skapa en bättre förståelse för dina medarbetare och kandidater (vilka de är, var de befinner sig, hur de föredrar att interagera med dig med mera).

    Dataintegration är grunden för en bra AI-strategi och hjälper till att identifiera de åtgärdsbara insikter som krävs för att skapa personliga upplevelser för en engagerad arbetsstyrka.

  4. Att skapa en välbalanserad arbetsstyrka kräver god datainsamling och analys
    Mångfald var ett hett ämne. Det förekom mycket diskussioner kring representationen av kön, ras, sexuell läggning, ålder och religion på arbetsplatsen. Mycket av den första dagen ägnades åt ett toppmöte med temat “Kvinnor inom HR-teknologi”, med fokus på färdighetsbaserade strategier för att stärka kvinnor på arbetsplatsen och främja könsmångfald.

    De många sessionerna som betonade vikten av en välbalanserad arbetsstyrka bars alla upp av ett gemensamt tema: använda bra data för att fatta bra beslut. Löneskillnaderna börjar till exempel med att man sammanställer och analyserar data för den befintliga arbetsstyrkan och kombinerar denna data med lönetrender inom branschen. På samma sätt hjälper god analys och datasammanställning organisationer att stärka sina insatser för mångfald och inkludering.

  5. De flesta organisationer har fortfarande en lång väg kvar att gå när det gäller att optimera medarbetarupplevelsen
    Många deltagare på HR Tech 2023 gav uttryck för en stark önskan om att optimera kandidat- och medarbetarupplevelsen under 2024 och framåt. Ändå erkände många av dessa deltagare att deras organisation har en lång väg kvar innan de når sina mål för automation och optimering.

    Data som samlats in från Jitterbits nyligen inträffade 2023 State of HR Automation: Löftet om en medarbetarupplevelse av konsumentklass blir äntligen verklighet Undersökningen bekräftar denna uppfattning. Endast 11% av alla som svarade på undersökningen ansåg att deras HR-avdelning hade den högsta automatiseringsgraden inom organisationen. Samtidigt angav dock 50% av organisationerna att personalavdelningen är en topprioritet när det gäller automatisering av affärsprocesser. Med undantag för IT-avdelningen var personalavdelningen det mest populära valet bland de tillfrågade.

Göra HR-arbetsflöden enklare med dataintegrering

För att skapa exceptionella medarbetarupplevelser måste organisationer integrera HR-system och automatisera enstaka processer under hela medarbetarens livscykler, från kandidathantering till introduktion, tillgångsanskaffning, utgiftshantering, utbildning, utveckling, succession och avslut. Att sammankoppla dessa nyckelsystem eliminerar också datasilos och snabbar upp processer mellan rekryterings-, HR-, finans- och operationella team.

I stället för att förlita oss på interna resurser för att utveckla dataintegrationer erbjuder vi en komplett verktygslåda med förbyggda anslutningar, recept och processtallrikar så att du kan:

  • Koppla ihop system och automatisera kritiska affärsprocesser
  • Få en samlad överblick över medarbetaren på ett ställe
  • Förbättra medarbetarupplevelserna
  • Koppla samman medarbetarinteraktioner över SaaS, lokala system och andra datakällor
  • Förstå beteenden bättre, öka produktiviteten och förbättra personalens moral
Läs mer om Jitterbits lösningar för medarbetarupplevelsen.
Läs mer

Har frågor? Vi är här för att hjälpa.

Kontakta oss