Av David Rastatter, seniordirektør, produktmarkedsføring
Lær hvordan du skaper eksepsjonelle opplevelser og forbedrer reisen etter kjøp for å bygge merkelojalitet og sette i gang salg.
Hva som skjer etter at en kunde klikker "kjøp" er like viktig som selve kjøpsreisen.
Så hvordan holder kyndige forhandlere det momentumet i gang og bygger kundelojalitet? Ved å strategisk navigere i tre viktige trinn: analysere kundedata, automatisere prosesser og utnytte verktøy som hever kundeopplevelsen.
Ved å implementere disse pilarene kan du strømlinjeforme driften, skape sømløse og personlige kundeopplevelser og bygge merkevareforkjempere.
Hvordan forbedrer data kjøpsreisen?
Data har blitt livsnerven i moderne virksomheter, og e-handel er intet unntak. Med hvert klikk, kjøp og interaksjon genereres verdifull data; utfordringen ligger i å få tilgang til de riktige dataene, til rett tid, og trekke ut handlingskraftig innsikt fra dem. Med de riktige teknologiløsningene på plass for å lette denne synligheten og åpenheten, kan bedrifter ta datadrevne beslutninger basert på konkrete bevis.
I mange tilfeller kommer verdifull front-end kundedata fra nettbutikker eller handelsplattformer, som f.eks BigCommerce. Å lage en sømløs kjøpsprosess starter med å koble disse plattformene med back-end ERP-systemer som f.eks Net Suite.
Ved å koble disse systemene gjennom integrasjonsteknologi, kan du opprette en enkelt kilde til sannhet for handel og kundedata, synonymt automatisere disse dataoverføringene for høyere effektivitet og nøyaktighet.
Hvordan utnytter du disse dataene for å generere praktisk innsikt?
Å forstå kundeadferd er avgjørende. Å analysere kjøpsmønstre, nettleserhistorikk og betalingspreferanser kan hjelpe bedrifter med å skreddersy tilbudene sine til individuelle kundepreferanser, noe som øker sannsynligheten for at kunden foretar et kjøp.
Dataanalyse gjør det også mulig for bedrifter å optimalisere forsyningskjeden og lagerstyringen. Ved å forutsi etterspørselen og identifisere trender, kan bedrifter sikre at de har de riktige produktene på lager til rett tid, noe som reduserer risikoen for overlager eller lageruttak.
I tillegg spiller dataanalyse en avgjørende rolle i prisstrategier. Dynamiske prismodeller, informert av sanntids markedsdata, lar bedrifter sette konkurransedyktige priser som maksimerer inntektene samtidig som de forblir attraktive for kundene.
I hovedsak gir den strategiske bruken av dataanalyse handelsbedrifter mulighet til å ta datadrevne beslutninger som forbedrer operasjonell effektivitet, forbedrer kundemålretting og driver samlet forretningsvekst.
Hvorfor bør du utnytte fraktautomatisering?
Automatisering av fraktprosesser forbedrer kundeopplevelsen betydelig ved å strømlinjeforme hele forsyningskjeden. En av de viktigste fordelene er den forbedrede effektiviteten i ordreoppfyllelse. Automatiserte systemer behandler bestillinger raskt, noe som reduserer tiden det tar å plukke, pakke og sende produkter. Dette resulterer i raskere leveringstider, og oppfyller økende forventninger til rettidig og pålitelig levering.
I tillegg minimerer automatisering feil i frakt og ordrenøyaktighet. Automatiserte systemer kan spore lagernivåer i sanntid, noe som reduserer sannsynligheten for lageruttak eller feil forsendelser. Denne nøyaktigheten bidrar til å skape tillit hos kundene, ettersom de mottar de riktige produktene i tide med hvert kjøp, noe som fører til økt tilfredshet og lojalitet.
Utnytte automatiserte fraktløsninger, som ShipStation, gir bedre synlighet av fraktprosessen for kunder og bedrifter. Kunder kan motta sanntidsoppdateringer på bestillingene sine, inkludert sporingsinformasjon og estimerte leveringstider. Denne åpenheten forbedrer ikke bare den generelle kundeopplevelsen, men gir også kundene detaljert sporingsinformasjon, noe som reduserer angst forbundet med usikkerhet.
I tillegg tillater systemer som ShipStation en sømløs integrasjon av flere transportører og fraktalternativer, noe som gir kundene fleksibiliteten til å velge den mest praktiske og kostnadseffektive leveringsmetoden. Denne tilpasningen forbedrer den generelle bekvemmeligheten for kundene, imøtekommer deres preferanser og bidrar til en positiv kjøpsopplevelse.
Hvorfor bør du automatisere returprosessen?
Retur har vanligvis blitt oppfattet som en hodepine for både kunder og bedrifter.
Med automatiseringsteknologi kan bedrifter vurdere returforespørsler, kategorisere dem basert på ulike kriterier og automatisere godkjenningsprosessen for gyldige returer. Dette øker ikke bare returprosessen, men reduserer også behovet for manuell intervensjon, og frigjør ressurser til mer strategiske oppgaver. Når en kunde ønsker å returnere et produkt, kan bedrifter gi en returetikett umiddelbart for å gjøre det enklere for kundene.
Med integrasjon og automatisering på plass, kan bedrifter legge til rette for sanntidsoppdateringer til kunder om statusen for returen deres, noe som gir åpenhet og skaper tillit til prosessen. Automatiserte returer gjør det også mulig for bedrifter å analysere returdata for å identifisere mønstre og adressere de grunnleggende årsakene til returer, noe som fører til kontinuerlig forbedring av produktkvalitet og kundetilfredshet.
Forbedre kundetilfredsheten med personalisering
Å skille seg ut og fange oppmerksomheten til kundene er en konstant utfordring. Personalisering, drevet av kundedata, fremstår som et kraftig verktøy for å øke kundeengasjementet.
Ved å analysere data fra robuste handelsplattformer, som BigCommerce, kan bedrifter lage detaljerte kundeprofiler og levere personlige opplevelser. Denne personaliseringen kan manifestere seg i ulike former, fra målrettede produktanbefalinger, insentiver eller tilpassede markedsføringsmeldinger.
Dessuten strekker personalisering seg utover det digitale riket. Automatiserte systemer kan bruke kundedata til å tilpasse emballasje, kampanjer og til og med opplevelsen etter kjøp. Et klesmerke kan for eksempel inkludere et fysisk kort med personlig tilpassede kampanjer i en pakke basert på en kundes bruningshistorikk eller kjøpsmønstre.
Proaktivitet er også en sentral komponent for å øke kundeengasjementet og bygge merkelojalitet. Målrettet emails, tekstmeldinger, appvarsler osv., holder kundene informert om kommende produktlanseringer, nye ankomster eller kampanjer for å bygge spenning. Dette holder merkevaren i forkant av kundens sinn og oppmuntrer til gjentakende forretninger.
Å, forresten; har du noen gang tatt på deg rollen som en av kundene dine ved å surfe, handle og sjekke ut på din egen nettside eller handelsplattformer? Dette er en fin måte å finne stikkpunkter og områder i prosessen som trenger foredling. Å se ting fra kundens synspunkt vil gi deg et nytt perspektiv på kjøpsprosessen, og hjelpe deg med å identifisere muligheter for forbedring.
Vil du ha flere handelstips for å generere inntekter og skape merkevareforkjempere? Se vår on-demand webinar
Gjennom strategisk implementering av integrasjonsteknologi, dataanalyse og automatisering kan bedrifter få verdifull innsikt i kundeadferd, optimalisere forsyningskjedestyringen og finjustere kjøpsreisen.
Ettersom virksomheter fortsetter å utvikle seg i denne digitale epoken, vil det å omfavne disse transformative strategiene være sentralt for å forme fremtidens handel.
Vil du lære mer? Lær flere strategier som disse i vår 30-minutters, on-demand webinar med paneldeltakere fra Net Suite, BigCommerce, ShipStation (og selvfølgelig, Jitterbit!).
