Af David Rastatter, Senior Director, Product Marketing
Lær, hvordan du skaber exceptionelle oplevelser og forbedrer rejsen efter køb for at opbygge brandloyalitet og antænde salget.
Hvad der sker, efter at en kunde klikker på 'køb', er lige så vigtigt som selve købsrejsen.
Så hvordan holder kyndige forhandlere det momentum i gang og opbygger kundeloyalitet? Ved strategisk at navigere i tre vigtige trin: analyse af kundedata, automatisering af processer og udnyttelse af værktøjer, der løfter kundeoplevelsen.
Ved at implementere disse søjler kan du strømline driften, skabe sømløse og personlige kundeoplevelser og opbygge brandfortalere.
Hvordan forbedrer data købsrejsen?
Data er blevet livsnerven i moderne virksomheder, og e-handel er ingen undtagelse. Med hvert klik, køb og interaktion genereres værdifulde data; udfordringen ligger i at få adgang til de rigtige data på det rigtige tidspunkt og udtrække handlingsdygtige indsigter fra dem. Med de rigtige teknologiløsninger på plads for at lette denne synlighed og gennemsigtighed kan virksomheder træffe datadrevne beslutninger baseret på konkrete beviser.
I mange tilfælde kommer værdifulde front-end kundedata fra webbutikker eller handelsplatforme, som f.eks BigCommerce. At skabe en problemfri købsproces starter med at forbinde disse platforme med back-end ERP-systemer som f.eks Net Suite.
Ved at forbinde disse systemer gennem integrationsteknologi, kan du oprette en enkelt kilde til sandhed for handel og kundedata, synonymt automatisere disse dataoverførsler for højere effektivitet og nøjagtighed.
Hvordan udnytter du disse data til at generere handlingsorienteret indsigt?
Forståelse af kundeadfærd er altafgørende. Analyse af købsmønstre, browserhistorik og betalingspræferencer kan hjælpe virksomheder med at skræddersy deres tilbud til individuelle kundepræferencer, hvilket øger sandsynligheden for, at kunden foretager et køb.
Dataanalyse gør det også muligt for virksomheder at optimere deres forsyningskæde og lagerstyring. Ved at forudsige efterspørgsel og identificere tendenser kan virksomheder sikre, at de har de rigtige produkter på lager på det rigtige tidspunkt, hvilket reducerer risikoen for overlager eller lagerudbud.
Plus, dataanalyse spiller en afgørende rolle i prisstrategier. Dynamiske prismodeller, baseret på markedsdata i realtid, giver virksomheder mulighed for at fastsætte konkurrencedygtige priser, der maksimerer omsætningen, mens de forbliver attraktive for kunderne.
I bund og grund giver den strategiske brug af dataanalyse handelsvirksomheder mulighed for at træffe datadrevne beslutninger, der forbedrer den operationelle effektivitet, forbedrer kundemålretning og driver den samlede virksomhedsvækst.
Hvorfor skal du udnytte forsendelsesautomatisering?
Automatisering af forsendelsesprocesser forbedrer kundeoplevelsen markant ved at strømline hele forsyningskæden. En af de vigtigste fordele er den forbedrede effektivitet i ordreopfyldelse. Automatiserede systemer behandler hurtigt ordrer, hvilket reducerer den tid, det tager at plukke, pakke og sende produkter. Dette resulterer i hurtigere leveringstider, hvilket imødekommer skærpede forventninger til rettidig og pålidelig levering.
Derudover minimerer automatisering fejl i forsendelse og ordrenøjagtighed. Automatiserede systemer kan spore lagerniveauer i realtid, hvilket reducerer sandsynligheden for lagerudbud eller forkerte forsendelser. Denne nøjagtighed hjælper med at indgyde tillid hos kunderne, da de modtager de korrekte produkter til tiden ved hvert køb, hvilket fører til øget tilfredshed og loyalitet.
Udnyttelse af automatiserede forsendelsesløsninger, som f ShipStation, giver bedre synlighed af forsendelsesprocessen for kunder og virksomheder. Kunder kan modtage opdateringer i realtid på deres ordrer, herunder sporingsoplysninger og estimerede leveringstider. Denne gennemsigtighed forbedrer ikke kun den overordnede kundeoplevelse, men giver også kunderne detaljerede sporingsoplysninger, hvilket reducerer angst forbundet med usikkerhed.
Derudover tillader systemer som ShipStation en problemfri integration af flere transportører og forsendelsesmuligheder, hvilket giver kunderne fleksibiliteten til at vælge den mest bekvemme og omkostningseffektive leveringsmetode. Denne tilpasning øger den overordnede bekvemmelighed for kunderne, imødekommer deres præferencer og bidrager til en positiv købsoplevelse.
Hvorfor skal du automatisere returneringsprocessen?
Returneringer er typisk blevet opfattet som en hovedpine for både kunder og virksomheder.
Med automatiseringsteknologi kan virksomheder vurdere returanmodninger, kategorisere dem ud fra forskellige kriterier og automatisere godkendelsesprocessen for gyldige returneringer. Dette fremskynder ikke kun returneringsprocessen, men reducerer også behovet for manuel indgriben, hvilket frigør ressourcer til mere strategiske opgaver. Når en kunde ønsker at returnere et produkt, kan virksomheder give en returlabel med det samme for at gøre det nemmere for kunderne.
Med integration og automatisering på plads kan virksomhederne lette realtidsopdateringer til kunderne om status for deres returnering, hvilket giver gennemsigtighed og indgyder tillid til processen. Automatiserede returneringer gør det også muligt for virksomheder at analysere returneringsdata for at identificere mønstre og adressere de grundlæggende årsager til returneringer, hvilket fører til løbende forbedringer i produktkvalitet og kundetilfredshed.
Forbedring af kundetilfredshed med personalisering
At skille sig ud og fange kundernes opmærksomhed er en konstant udfordring. Personalisering, drevet af kundedata, fremstår som et kraftfuldt værktøj til at øge kundeengagementet.
Analyse af data fra robuste handelsplatforme, såsom BigCommerce, giver virksomheder mulighed for at oprette detaljerede kundeprofiler og levere personlige oplevelser. Denne personalisering kan manifestere sig i forskellige former, lige fra målrettede produktanbefalinger, incitamenter eller tilpassede marketingbudskaber.
Derudover strækker personalisering sig ud over det digitale område. Automatiserede systemer kan bruge kundedata til at personliggøre emballage, kampagner og endda oplevelsen efter køb. For eksempel kan et tøjmærke inkludere et fysisk kort med personlige kampagner i en pakke baseret på en kundes bruningshistorie eller købsmønstre.
Proaktivitet er også en central komponent i at øge kundeengagementet og opbygge brandloyalitet. Målrettet emails, tekster, app-notifikationer osv., holder kunderne informeret om kommende produktlanceringer, nye ankomster eller kampagner for at skabe spænding. Dette holder mærket på forkant med kundens sind og tilskynder til gentagende forretninger.
Åh, forresten; har du nogensinde påtaget dig rollen som en af dine kunder ved at browse, shoppe og tjekke ud på din egen hjemmeside eller handelsplatforme? Dette er en fantastisk måde at finde stikpunkter og områder i processen, der trænger til forfining. At se tingene fra kundens synspunkt vil give dig et nyt perspektiv på købsprocessen, hvilket hjælper dig med at identificere muligheder for forbedringer.
Vil du have flere handelstips til at skabe omsætning og skabe brandfortalere? Se vores on-demand webinar
Gennem den strategiske implementering af integrationsteknologi, dataanalyse og automatisering kan virksomheder få værdifuld indsigt i kundeadfærd, optimere supply chain management og finjustere købsrejsen.
Efterhånden som virksomheder fortsætter med at udvikle sig i denne digitale æra, vil det at omfavne disse transformative strategier være afgørende for at forme fremtidens handel.
Vil du vide mere? Lær flere strategier som disse i vores 30-minutters on-demand webinar med paneldeltagere fra Net Suite, BigCommerce, ShipStation (og selvfølgelig, Jitterbit!).
