Inteligência artificial: poucos termos são tão populares hoje em dia, mas o que exatamente isso significa no mundo real? Por um lado, a IA evoca imagens do Exterminador do Futuro, HAL 9000 ou outros cenários de ficção científica. Por outro lado, a IA como uma força de bem supremo ou curiosidade intelectual, algo como o Watson da IBM ou supercomputadores que jogam xadrez.
A realidade, é claro, está em algum lugar no meio. A inteligência artificial já está alimentando os programas por trás de muitas ferramentas e atividades comuns. Por exemplo, o Google inclui aprendizado de máquina dentro de seu algoritmo de busca agora, permitindo que o mecanismo de busca se ajuste ao longo do tempo. Dessa forma, o mecanismo de pesquisa pode encontrar novas e melhores maneiras de determinar que tipo de resultados oferecer sem intervenção humana.
Tradução de idiomas em tempo real (pense em conversar com seu colega que fala apenas francês via Skype em tempo real), imagem e reconhecimento facial (pense em como o Facebook marca você automaticamente em fotos) e padrões de tráfego (pense no Waze) já fazem parte de nossas vidas diárias.
A IA depende de uma enorme quantidade de dados integrados de todos os tipos de fontes para ser realmente útil. Já que estamos criando 2.5 quintilhões de bytes de dados diariamente, A IA provavelmente se tornará ainda mais comum nos próximos anos também. Em 2020, quase todas as peças de software provavelmente terá IA incorporada em alguma capacidade, previu o Gartner.
Embora a maioria da IA, ao contrário dos Cylons, não seja chamativa ou ameaçadora, ela é extremamente benéfica - quando utilizada corretamente. Graças em grande parte à conectividade de API e às plataformas de integração, muitos setores estão utilizando com mais eficiência seus softwares e ferramentas existentes por causa da IA.
Aqui estão cinco exemplos de infusão de inteligência artificial em processos de negócios usando APIs:
O impacto da IA no CRM
Em sua essência, os pacotes de software de CRM como Salesforce.com são apenas repositórios de dados. Então, por que eles são tão populares? Eles ajudam a criar uma imagem completa de clientes e clientes em potencial, mas quando infundidos com IA, o CRM pode ser ainda mais poderoso.
Considere a pontuação de leads, por exemplo. Como as empresas determinam quem será o próximo alvo? A IA, em combinação com a riqueza de dados contidos em uma instância típica de CRM, pode ajudar uma empresa company prever a probabilidade de um cliente potencial atual se tornar um cliente pagante e o que pode fazer com que um cliente abandone o navio.
A IA ajuda até mesmo com os elementos mais mundanos dos pacotes de CRM. Tudo, desde lembretes de gerenciamento de banco de dados até atualizações automáticas de clientes e análises de pipeline de gerenciamento, é simplificado e aprimorado graças à IA.
Impacto da IA no ERP
Muitas vezes servindo como centro para quase todos os dados e supervisão de processos de uma empresa, o software de planejamento de recursos empresariais (ERP) pode melhorar qualquer company dramaticamente quando combinado com IA. Em particular, os recursos preditivos da IA podem ser extremamente poderosos quando combinados com todos os dados armazenados em uma instalação média de ERP.
Por exemplo, a IA pode usar dados de anos anteriores junto com fontes de dados externas, como tendências de vendas e previsões do tempo, entre outros pontos de dados, para prever com mais precisão a demanda de qualquer produto específico no futuro. Isso pode ter grandes repercussões para tudo, desde a previsão de varejo até o gerenciamento de estoque e depósito.
O impacto da IA no marketing
De acordo com uma pesquisa recente da eMarketer, perto de três por cento de todos os líderes de marketing nos EUA usam IA como parte de sua estratégia de marketing de conteúdo, enquanto mais de 40% têm alguma probabilidade ou muita probabilidade de fazê-lo no futuro. Quando se trata do uso da IA no departamento de marketing, isso pode ser apenas a ponta do iceberg. As equipes de marketing vêm usando IA há alguns anos por meio de pontuação preditiva de leads. Como Radius explica, “Para tornar essas previsões acionáveis para profissionais de marketing e vendedores, a máquina atribuirá pontuações preditivas de leads que representam a probabilidade de cada conta ser uma 'vitória'.”
Mas, à medida que o marketing se torna cada vez mais pessoal e mais e mais dados podem ser inseridos na máquina de IA, as equipes provavelmente recorrerão à IA para identificar melhor os leads em potencial e conversar estrategicamente com cada um.
Um bom exemplo disso em ação é o Netflix. A transmissão company utiliza informações de streaming anteriores para fornecer sugestões sobre outros vídeos que possam ser de seu interesse. Os profissionais de marketing B2B podem fazer algo semelhante, garantindo de forma mais inteligente que os visitantes do site tenham à sua frente conteúdo que provavelmente terão interesse em visualizar. Visitantes interessados têm muito mais probabilidade de se converterem em clientes.
O impacto da IA no atendimento ao cliente
Quando foi a última vez que você conversou com uma pessoa para resolver uma disputa com um company ou fazer uma pergunta? Com email, mídia social, automatizado phone sistemas e outras tecnologias, a maioria dos consumidores pode interagir com suas marcas favoritas sem nunca interagir com um único ser humano.
Por exemplo, a IA possibilitou que os chatbots respondessem automaticamente a praticamente qualquer consulta lançada em seu caminho. Além disso, a mesma tecnologia permite que um centro de contato traduza rapidamente consultas recebidas e enviadas de todo o mundo. A IA inserida nos processos de atendimento ao cliente pode ajudar as empresas a cortar custos, fechar tíquetes de suporte mais rapidamente e aumentar a satisfação do cliente.
O impacto da IA no comércio eletrônico
Para atingir os clientes com mais eficiência, lidar com as perguntas recebidas, rastrear mercadorias e suprimentos e manter as lojas em níveis ideais o tempo todo, muitas empresas de comércio eletrônico adotaram ferramentas com tecnologia de IA para simplificar as operações. Quase metade de todas as empresas de consumo e varejo hoje usam IA até certo ponto, de acordo com uma pesquisa recente da PwC, com empresas de comércio eletrônico liderando o caminho.
Integração de IA e API
A IA já está transformando nosso mundo – muitas vezes de maneiras que nem percebemos. Mas isso é apenas o começo da IA, porque agora há dados suficientes para torná-la útil e cada vez mais acessível a organizações de todos os tipos e tamanhos.
No entanto, a chave para aproveitar todo o poder que a IA promete está nas APIs. O que significa que a chave para infundir inteligência em seus processos de negócios começa com APIs integradas aos sistemas que você, seus parceiros e clientes usam todos os dias.
Como a principal ponte entre bancos de dados e soluções, as APIs são o gás que mantém os motores de IA funcionando. Leia mais: Como qualquer setor se beneficia das APIs
Para a maioria das empresas, especialmente aquelas sem grandes equipes internas de TI ou grandes orçamentos de tecnologia, uma plataforma de integração de API e APIs robustas ajudam a trazer a IA do futuro para hoje.
Baixe o e-book gratuito
Libere o poder transformador das APIs e da integração
Empresas como AirBnB, WhatsApA p e a Uber revolucionaram seus mercados, transformaram as experiências dos clientes — e alcançaram avaliações massivas em um tempo muito curto com equipes com uma fração do tamanho dos players de mercado estabelecidos. Como essas empresas conquistaram o mundo com tão poucos recursos?
Eu quero aprender mais!
