Moderne productiebedrijven hebben de taak om enorme hoeveelheden data te beheren in meerdere, vaak losstaande systemen. Wat als bedrijven meer zouden kunnen doen dan alleen deze data beheren? Wat als het zou kunnen worden getransformeerd tot een strategische asset die slimmere beslissingen, snellere processen en betere resultaten oplevert?
De sleutel tot het ontsluiten van dit potentieel ligt in integratie van productiegegevens, dat gegevens centraliseert en fabrikanten realtime inzichten biedt die ze kunnen gebruiken om hun bedrijfsvoering te stroomlijnen.
Wat is productiedata-integratie?
Gegevens integratie is het proces waarbij gegevens uit meerdere bronnen worden gecombineerd tot één overzichtelijk geheel. Integratie van productiegegevens omvat het verbinden van branchespecifieke systemen, zoals PLM, ERP, MES, supply chain management en kwaliteitscontrolesystemen, om data te combineren en te stroomlijnen. Het resultaat is realtime inzicht in productieworkflows, supply chains en kwaliteitsstatistieken.
Waarom het uitmaakt
Naarmate wereldwijde toeleveringsketens complexer worden en de verwachtingen van consumenten verschuiven naar snellere, meer gepersonaliseerde producten, lopen fabrikanten die digitale transformatie niet omarmen het risico achterop te raken. Industriële data-integratie geeft bedrijven de mogelijkheid om productiestatistieken bij te houden, voorraadbeheer te optimaliseren en samenwerking in de waardeketen te verbeteren, waardoor ze concurrerend kunnen blijven in een sector die steeds meer datagedreven en vraaggevoelig is.
Soorten gegevens in de productie
Productiegegevens vormen een complex web van informatie dat alles omvat, van het sourcen van grondstoffen tot het beheren van aftersalesondersteuning. Met zoveel gegevens die elke dag worden gegenereerd, is het gemakkelijk om ze te isoleren, waardoor de zichtbaarheid wordt beperkt en er knelpunten ontstaan die de operaties vertragen.
Door deze datapunten te integreren, kunnen fabrikanten processen stroomlijnen en besluitvorming verbeteren. Belangrijke soorten productiedata die kunnen profiteren van integratie zijn:
- Supply Chain-gegevens: Gegevens uit applicaties zoals SAP, Oracle, Coupa of Epicor die materialen, leveranciers en logistiek bijhouden.
- Productie- en voorraadgegevens: Gegevens uit applicaties zoals Microsoft Dynamics, NetSuite, Salesforceen JDA, dat wordt gebruikt om productieschema's, voorraadniveaus en de levenscyclus van producten bij te houden.
- Gegevens over de prestaties van de apparatuur: Metrieken uit databases zoals SQL Server, MySQL of MongoDB die de uptime van machines, onderhoudsschema's en de algehele effectiviteit van apparatuur (OEE) bijhouden.
- Gegevens over kwaliteitsborging en naleving: Gegevens uit ERP-systemen zoals Sage of kwaliteitsmanagementtools die inspecties, defectpercentages en nalevingsvereisten bijhouden.
- Klantgegevens: Informatie uit CRM-systemen, zoals Salesforceen orderbeheerplatforms die feedback van klanten, verkooptrends en gegevens over orderafhandeling bevatten.
- Gegevens over het personeelsbestand: Gegevens uit HR-systemen of databases (bijvoorbeeld SQL Server) die worden gebruikt voor personeelsbeheer en personeelsbeplanning.
- Gegevens over orderafhandeling: Gegevens van logistieke platforms en systemen zoals Salesforce of JDA die verzendingen, leveringsschema's en de uitvoering van klantorders bijhouden.
Voorbeelden van integratie in de echte wereld
- ERP-systeemintegratie voor versneld veldbeheer
Uitdaging: Technici bij een productiebedrijf registreerden handmatig projectdetails, gewerkte uren en gebruikte onderdelen, die vervolgens werden teruggefaxt naar het kantoor voor handmatige gegevensinvoer in het ERP-systeem. Dit resulteerde in aanzienlijke vertragingen en fouten bij het invoeren van gegevens, waarbij de facturering tot twee weken in beslag nam.Data-integratieoplossing: Door hun field service management systeem te integreren met hun ERP, automatiseerde het bedrijf de datastroom van het veld direct naar de backoffice. Dit elimineerde handmatige invoer, verminderde fouten en verkortte het factureringsproces van weken tot slechts uren.
- CRM-systeemintegratie voor geautomatiseerde verkoopoffertes
Uitdaging: Een productiebedrijf had moeite met een losgekoppeld backoffice ERP-systeem en frontoffice CRM, wat leidde tot een inefficiënt offerteproces. Salesvertegenwoordigers moesten handmatig gegevens opnieuw invoeren in meerdere systemen, wat leidde tot fouten, dubbele informatie en trage doorlooptijden.Data-integratieoplossing: Door de ERP- en CRM-systemen te integreren, automatiseerde het bedrijf het offerteproces, elimineerde het handmatige invoeren van gegevens en verbeterde de nauwkeurigheid van de gegevens in beide systemen.
Voordelen van data-integratie in de productie
Door uiteenlopende systemen met elkaar te verbinden en een naadloze gegevensstroom mogelijk te maken, kunnen fabrikanten profiteren van:
Geautomatiseerde processen
Data-integratie maakt het mogelijk om processen te automatiseren en digitaliseren in kritieke productiesystemen, waaronder MES, ERP, WMS, PLM, e-commerce en meer. Deze geautomatiseerde workflows verminderen de tijd die wordt besteed aan repetitieve, foutgevoelige taken aanzienlijk, waardoor werknemers zich kunnen richten op werk met een hogere waarde.
Snellere time-to-market
Met realtime toegang tot gegevens in alle systemen kunnen engineering-, productie- en supply chain-teams effectiever samenwerken en beslissingen nemen op basis van dezelfde, actuele informatie. Door communicatiekloven te elimineren, kunnen fabrikanten het ontwikkelings- en productieproces versnellen, waardoor producten sneller en met minder verstoringen op de markt komen.
Geoptimaliseerd voorraadbeheer
Industriële data-integratie stelt fabrikanten in staat om realtime data te analyseren over leveranciers en klanten, wat nauwkeurigere vraagvoorspellingen genereert, overtollige voorraad vermindert en overproductie voorkomt. Door voorraadniveaus in realtime te volgen, kunnen fabrikanten ook sneller reageren op veranderingen in de vraag, wat resulteert in slimmer voorraadbeheer.
Verbeterde naleving en nauwkeurigheid van gegevens
Data-integratie automatiseert dataverzameling en tracking die nodig zijn voor naleving van regelgeving, waardoor het eenvoudiger wordt om te voldoen aan industrienormen. Toegang tot nauwkeurige, realtime data geeft fabrikanten beter inzicht in de gezondheid van machines, wat helpt bij preventief onderhoud en de algehele effectiviteit van apparatuur.
Lagere operationele kosten
Door processen te automatiseren, samenwerking te verbeteren en voorraadbeheer te optimaliseren, verlaagt data-integratie de operationele kosten aanzienlijk. Met minder handmatige taken, minder fouten en betere vraagvoorspellingen kunnen productiebedrijven middelen efficiënter toewijzen, wat uiteindelijk de productiekosten verlaagt.
Beste praktijken voor moderne productiebedrijven
Het implementeren van een data-integratiestrategie is makkelijker gezegd dan gedaan, maar met de juiste aanpak kunnen fabrikanten de kracht van data benutten om hun processen te optimaliseren, workflows te stroomlijnen en de besluitvorming te verbeteren.
Definieer uw datastrategie
Een succesvolle data-integratie-inspanning vereist een strategie die aansluit bij uw bedrijfsdoelstellingen. Welke uitdagingen belemmeren momenteel uw groei? Heeft u bijvoorbeeld te maken met vertragingen in de productie, onnauwkeurige voorraadniveaus of moeite met het beheren van leveranciersrelaties?
Een ander cruciaal onderdeel van het creëren van een data-integratiestrategie is het begrijpen hoe data momenteel stroomt tussen uw ERP, CRM, supply chain management en productiesystemen. Het auditen van uw bestaande systemen helpt bij het identificeren van datahiaten of redundanties.
Tot slot moet een moderne strategie voor gegevensintegratie ook gebruikmaken van opkomende technologieën, zoals AI, machine learning en IoT, om de efficiëntie te maximaliseren en de concurrentie voor te blijven.
Geef prioriteit aan beveiliging en naleving
Hoewel integratie van productiedata aanzienlijke voordelen biedt, kan het verbinden van meerdere systemen beveiligingsrisico's opleveren als het niet goed wordt afgehandeld. Prioriteit geven aan beveiliging is niet alleen nodig om gevoelige bedrijfsgegevens te beschermen, maar ook om te voldoen aan de regelgeving van de sector.
Fabrikanten moeten hun gegevensbeheerstrategie koppelen aan een goed gedefinieerde beveiligingsstrategie die minimaal het volgende omvat:
- Robuuste encryptiemethoden voor zowel data in rust als in transit
- Strikte toegangscontroles en gebruikersauthenticatieprotocollen
- Regelmatige audits om het datagebruik en de toegang te monitoren
Bouw voor schaalbaarheid en flexibiliteit
Naarmate bedrijven groeien, groeit ook het volume en de complexiteit van de gegenereerde data. Het implementeren van een data-integratiestrategie die eenvoudig kan worden geschaald en aangepast aan veranderende behoeften, is essentieel voor succes op de lange termijn.
Cloudgebaseerde integratieoplossingen bieden de flexibiliteit om opslag en verwerkingskracht op aanvraag te schalen zonder de noodzaak van kostbare infrastructuurupgrades. Bovendien stelt cloudgebaseerde integratie fabrikanten in staat om nieuwe gegevensbronnen of applicaties van derden te integreren naarmate hun behoeften evolueren. Dit niveau van aanpasbaarheid houdt moderne productiebedrijven wendbaar, zodat ze snel kunnen reageren op veranderingen in de industrie en opkomende technologieën kunnen omarmen.
Veelvoorkomende uitdagingen bij de integratie van productiedata
Verouderde systemen
Veel productiebedrijven vertrouwen nog steeds op verouderde legacysystemen die niet zijn ontworpen om eenvoudig te integreren met moderne applicaties. Maar het vervangen van deze legacysystemen door nieuwere technologieën kan kostbaar, tijdrovend en verstorend zijn voor bestaande processen. Een complete revisie is vaak onpraktisch: fabrikanten moeten in plaats daarvan een manier vinden om de kloof tussen oude en nieuwe technologieën te overbruggen, terwijl verstoringen van de dagelijkse activiteiten worden geminimaliseerd en de nauwkeurigheid van de gegevens wordt gehandhaafd.
Gegevenssilo's
Productiegegevens zijn vaak verspreid over meerdere systemen en afdelingen, wat resulteert in silo's die samenwerking en besluitvorming belemmeren. Het doorbreken van deze datasilo's is essentieel om een uitgebreider begrip te krijgen van belangrijke statistieken zoals productie-efficiëntie, supply chain-prestaties en klantvraag.
De uitdaging is om deze verschillende systemen te integreren zonder de integriteit van de gegevens in gevaar te brengen of grote verstoringen te veroorzaken. Als de huidige processen voor toegang tot en het delen van gegevens bovendien diepgeworteld zijn in de dagelijkse werkzaamheden, kunnen werknemers weerstand bieden tegen verandering.
Naarmate productiebedrijven groeien, worden hun behoeften aan databeheer complexer. Of het nu gaat om het opschalen van de productie, het integreren met nieuwe partners in de toeleveringsketen of het toevoegen van nieuwe verkoopkanalen, het beheren van de toename in datavolume en -variëteit kan oude systemen en inefficiënte processen overbelasten.
Een schaalbare oplossing voor gegevensintegratie is essentieel voor bedrijven die willen groeien zonder gehinderd te worden door gegevensknelpunten, systeemincompatibiliteiten of handmatige gegevensinvoer.
Jitterbit-iPaaS
Jitterbit-EDI
Jitterbit API Manager
