Intégration des données de fabrication : avantages, défis et meilleures pratiques

Découvrez les avantages de l’intégration des données de fabrication dans tous les systèmes, les défis courants et les meilleures pratiques de mise en œuvre.
Qu’est-ce que l’intégration des données de fabrication ?

Les entreprises de fabrication modernes doivent gérer de vastes quantités de données sur plusieurs systèmes, souvent déconnectés. Et si les entreprises pouvaient faire plus que simplement gérer ces données ? Et si elles pouvaient les transformer en un atout stratégique permettant de prendre des décisions plus judicieuses, d'accélérer les processus et d'améliorer les résultats ?

La clé pour libérer ce potentiel réside dans intégration des données de fabrication, qui centralise les données et fournit aux fabricants des informations en temps réel qu'ils peuvent utiliser pour rationaliser leurs opérations.

Qu’est-ce que l’intégration des données de fabrication ?

Intégration des données est le processus de combinaison de données provenant de plusieurs sources en une seule vue unifiée. Intégration des données de fabrication implique la connexion de systèmes spécifiques à l'industrie, tels que PLM, ERP, MES, gestion de la chaîne d'approvisionnement et systèmes de contrôle qualité, pour combiner et rationaliser les données. Le résultat est une visibilité en temps réel sur les flux de production, les chaînes d'approvisionnement et les mesures de qualité.

Pourquoi ça compte

À mesure que les chaînes d’approvisionnement mondiales deviennent plus complexes et que les attentes des consommateurs évoluent vers des produits plus rapides et plus personnalisés, les fabricants qui n’adoptent pas la transformation numérique risquent de prendre du retard. L’intégration des données industrielles permet aux entreprises de suivre les indicateurs de production, d’optimiser la gestion des stocks et d’améliorer la collaboration tout au long de la chaîne de valeur, ce qui leur permet de rester compétitives dans un secteur de plus en plus axé sur les données et sensible à la demande.

Types de données dans le secteur manufacturier

Les données de fabrication sont un réseau complexe d'informations qui couvre tous les aspects, de l'approvisionnement en matières premières à la gestion du service après-vente. Avec autant de données générées chaque jour, il est facile de les cloisonner, ce qui limite la visibilité et crée des goulots d'étranglement qui ralentissent les opérations.

En intégrant ces points de données, les fabricants peuvent rationaliser les processus et améliorer la prise de décision. Les principaux types de données de fabrication qui peuvent bénéficier de l'intégration sont les suivants :

  • Données de la chaîne d'approvisionnement : Données provenant d'applications telles que SAP, Oracle, Coupa ou Epicor qui suivent les matériaux, les fournisseurs et la logistique.
  • Données de production et d'inventaire : Données provenant d'applications telles que Microsoft Dynamics, NetSuite, Salesforce, et JDA qui est utilisé pour suivre les calendriers de production, les niveaux de stock et le cycle de vie du produit.
  • Données sur les performances de l'équipement : Métriques provenant de bases de données telles que SQL Server, MySQL ou MongoDB qui suivent le temps de disponibilité des machines, les calendriers de maintenance et l'efficacité globale de l'équipement (OEE).
  • Données sur l'assurance qualité et la conformité : Données provenant de systèmes ERP tels que Sage ou des outils de gestion de la qualité qui suivent les inspections, les taux de défauts et les exigences de conformité.
  • Données client: Informations provenant des systèmes CRM, comme Salesforceet des plateformes de gestion des commandes qui incluent les commentaires des clients, les tendances des ventes et les données d'exécution des commandes.
  • Données sur la main-d'œuvre : Données provenant de systèmes RH ou de bases de données (par exemple, SQL Server) utilisées pour la gestion du travail et la planification des effectifs.
  • Données d'exécution des commandes : Données provenant de plateformes et de systèmes logistiques tels que Salesforce ou JDA qui suivent les expéditions, les calendriers de livraison et l'exécution des commandes des clients.

Exemples d'intégration dans le monde réel

  1. Intégration du système ERP pour une gestion accélérée sur le terrain
    Le défi : Les techniciens d'une entreprise de fabrication enregistraient manuellement les détails du projet, les heures travaillées et les pièces utilisées, puis les renvoyaient par fax au bureau pour une saisie manuelle des données dans le système ERP. Cela entraînait des retards importants et des erreurs de saisie des données, la facturation prenant jusqu'à deux semaines.

    Solution d'intégration de données : En intégrant son système de gestion des services sur le terrain à son ERP, l'entreprise a automatisé le flux de données depuis le terrain jusqu'au back-office. Cela a permis d'éliminer la saisie manuelle, de réduire les erreurs et de raccourcir le processus de facturation de plusieurs semaines à quelques heures seulement.

  2. Intégration du système CRM pour les devis de vente automatisés
    Le défi : Une entreprise de fabrication était confrontée à un système ERP back-office et à un CRM front-office déconnectés, ce qui entraînait un processus de devis inefficace. Les commerciaux devaient ressaisir manuellement les données dans plusieurs systèmes, ce qui entraînait des erreurs, des doublons d'informations et des délais d'exécution lents.

    Solution d'intégration de données : En intégrant ses systèmes ERP et CRM, l’entreprise a automatisé le processus de devis, éliminé la saisie manuelle des données et amélioré la précision des données dans les deux systèmes.

Avantages de l’intégration des données dans le secteur manufacturier

En connectant des systèmes disparates et en permettant un flux de données transparent, les fabricants peuvent bénéficier de :

Processus automatisés

L'intégration des données permet d'automatiser et de numériser les processus des systèmes de fabrication critiques, notamment MES, ERP, WMS, PLM, e-commerce, etc. Ces flux de travail automatisés réduisent considérablement le temps consacré aux tâches répétitives et sujettes aux erreurs, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Délais de commercialisation plus courts

Grâce à un accès en temps réel aux données de tous les systèmes, les équipes d'ingénierie, de production et de chaîne d'approvisionnement peuvent collaborer plus efficacement et prendre des décisions basées sur les mêmes informations actualisées. En éliminant les lacunes en matière de communication, les fabricants peuvent accélérer le processus de développement et de production, mettant ainsi les produits sur le marché plus rapidement et avec moins de perturbations.

Gestion optimisée des stocks

L'intégration des données industrielles permet aux fabricants d'analyser les données en temps réel des fournisseurs et des clients, de générer des prévisions de demande plus précises, de réduire les stocks excédentaires et d'éviter la surproduction. Le suivi des niveaux de stock en temps réel permet également aux fabricants de réagir plus rapidement aux variations de la demande, ce qui se traduit par une gestion plus intelligente des stocks.

Conformité et précision des données améliorées

L'intégration des données automatise la collecte et le suivi des données nécessaires à la conformité réglementaire, facilitant ainsi le respect des normes du secteur. L'accès à des données précises et en temps réel offre aux fabricants un meilleur aperçu de l'état des machines, facilitant ainsi la maintenance préventive et l'efficacité globale des équipements.

Coûts opérationnels réduits

En automatisant les processus, en améliorant la collaboration et en optimisant la gestion des stocks, l'intégration des données réduit considérablement les coûts opérationnels. Avec moins de tâches manuelles, moins d'erreurs et une meilleure prévision de la demande, les entreprises manufacturières peuvent allouer les ressources plus efficacement, réduisant ainsi les coûts de production.

Bonnes pratiques pour les entreprises de fabrication modernes

La mise en œuvre d’une stratégie d’intégration de données est beaucoup plus facile à dire qu’à faire, mais avec la bonne approche, les fabricants peuvent exploiter la puissance des données pour optimiser leurs opérations, rationaliser les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Définissez votre stratégie de données

Pour réussir votre projet d'intégration de données, vous devez adopter une stratégie qui corresponde à vos objectifs commerciaux. Quels sont les défis qui freinent actuellement votre croissance ? Par exemple, êtes-vous confronté à des retards de production, à des niveaux de stock inexacts ou à des difficultés de gestion des relations avec les fournisseurs ?

Un autre élément essentiel de la création d'une stratégie d'intégration des données consiste à comprendre comment les données circulent actuellement entre vos systèmes ERP, CRM, de gestion de la chaîne d'approvisionnement et de production. L'audit de vos systèmes existants vous aidera à identifier les lacunes ou les redondances en matière de données.

Enfin, une stratégie moderne d’intégration de données doit également chercher à tirer parti des technologies émergentes, telles que l’IA, l’apprentissage automatique et l’IoT, pour maximiser l’efficacité et garder une longueur d’avance sur la concurrence.

Donner la priorité à la sécurité et à la conformité

Si l'intégration des données de fabrication présente des avantages considérables, la connexion de plusieurs systèmes peut créer des risques de sécurité si elle n'est pas gérée correctement. Il est nécessaire de donner la priorité à la sécurité non seulement pour protéger les données commerciales sensibles, mais également pour se conformer aux réglementations du secteur.

Les fabricants doivent associer leur stratégie de gestion des données à une stratégie de sécurité bien définie qui comprend, au minimum :

  • Méthodes de cryptage robustes pour les données au repos et en transit
  • Contrôles d'accès stricts et protocoles d'authentification des utilisateurs
  • Audits réguliers pour surveiller l'utilisation et l'accès aux données

Conçu pour l'évolutivité et la flexibilité

À mesure que les entreprises se développent, le volume et la complexité des données générées augmentent également. La mise en œuvre d'une stratégie d'intégration des données capable de s'adapter facilement aux besoins changeants est essentielle pour une réussite à long terme.

Les solutions d’intégration basées sur le cloud offrent la flexibilité nécessaire pour adapter la puissance de stockage et de traitement à la demande sans nécessiter de mises à niveau coûteuses de l’infrastructure. De plus, l’intégration basée sur le cloud permet aux fabricants d’intégrer de nouvelles sources de données ou des applications tierces à mesure que leurs besoins évoluent. Ce niveau d’adaptabilité permet aux entreprises de fabrication modernes de rester agiles afin qu’elles puissent réagir rapidement aux changements du secteur et adopter les technologies émergentes.

Défis courants dans l’intégration des données de fabrication

Systèmes hérités

De nombreuses entreprises de fabrication s’appuient encore sur des systèmes obsolètes qui ne sont pas conçus pour s’intégrer facilement aux applications modernes. Mais le remplacement de ces systèmes par des technologies plus récentes peut s’avérer coûteux, chronophage et perturber les processus existants. Une refonte complète est souvent impossible. Les fabricants doivent donc trouver un moyen de combler l’écart entre les anciennes et les nouvelles technologies tout en minimisant les perturbations des opérations quotidiennes et en préservant l’exactitude des données.

Silos de données

Les données de fabrication sont souvent dispersées dans plusieurs systèmes et services, ce qui crée des silos qui entravent la collaboration et la prise de décision. Il est essentiel de décomposer ces silos de données pour obtenir une compréhension plus complète des indicateurs clés tels que l'efficacité de la production, les performances de la chaîne d'approvisionnement et la demande des clients.

Le défi consiste à intégrer ces systèmes disparates sans compromettre l’intégrité des données ni provoquer de perturbations majeures. De plus, si les processus actuels d’accès et de partage des données sont profondément ancrés dans les opérations quotidiennes, les employés peuvent être réticents au changement.

Croissance

À mesure que les entreprises de fabrication se développent, leurs besoins en matière de gestion des données deviennent plus complexes. Qu'il s'agisse d'augmenter la production, d'intégrer de nouveaux partenaires de la chaîne d'approvisionnement ou d'ajouter de nouveaux canaux de vente, la gestion de l'augmentation du volume et de la diversité des données peut submerger les systèmes existants et les processus inefficaces.

Une solution d’intégration de données évolutive est essentielle pour les entreprises qui souhaitent se développer sans être gênées par des goulots d’étranglement des données, des incompatibilités système ou une saisie manuelle des données.

Comment Jitterbit résout les défis d'intégration complexes

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Jitterbit EDI simplifie l'échange de documents commerciaux tels que les bons de commande et les factures, en automatisant les transactions entre les systèmes et en éliminant la saisie manuelle des données. En rationalisant ces interactions, Jitterbit aide les fabricants à améliorer la précision des commandes, à réduire les délais et à améliorer les relations avec les fournisseurs et les clients.

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