Fertigungsdatenintegration: Vorteile, Herausforderungen und Best Practices

Moderne Fertigungsunternehmen stehen vor der Aufgabe, riesige Datenmengen über mehrere, oft nicht miteinander verbundene Systeme hinweg zu verwalten. Was wäre, wenn Unternehmen mehr tun könnten, als diese Daten einfach nur zu verwalten? Was wäre, wenn sie sich in einen strategischen Vermögenswert verwandeln ließen, der klügere Entscheidungen, schnellere Prozesse und bessere Ergebnisse fördert?

Der Schlüssel zur Erschließung dieses Potenzials liegt in Fertigungsdatenintegration, das Daten zentralisiert und Herstellern Echtzeit-Einblicke bietet, die sie zur Optimierung ihrer Abläufe nutzen können.

Was ist Fertigungsdatenintegration?

Datenintegration ist der Prozess der Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen zu einer einheitlichen Ansicht. Fertigungsdatenintegration beinhaltet die Vernetzung branchenspezifischer Systeme – wie PLM-, ERP-, MES-, Lieferkettendymanagement- und Qualitätskontrollsysteme –, um Daten zusammenzuführen und zu optimieren. Das Ergebnis ist eine Echtzeittransparenz der Produktionsabläufe, Lieferketten und Qualitätskennzahlen.

Warum es wichtig ist

Da globale Lieferketten immer komplexer werden und sich die Verbrauchererwartungen in Richtung schnellerer, personalisierterer Produkte verändern, riskieren Hersteller, die sich der digitalen Transformation nicht verschließen, ins Hintertreffen zu geraten. Die Integration von Industriedaten gibt Unternehmen die Möglichkeit, Produktionskennzahlen zu verfolgen, das Bestandsmanagement zu optimieren und die Zusammenarbeit über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg zu verbessern, wodurch sie in einer zunehmend datengesteuerten und nachfragesensitiven Branche wettbewerbsfähig bleiben können.

Datenarten in der Fertigung

Produktionsdaten sind ein komplexes Informationsnetzwerk, das von der Beschaffung von Rohstoffen bis zur Verwaltung des Kundendienstes nach dem Verkauf reicht. Da jeden Tag so viele Daten generiert werden, neigen sie leicht dazu, isoliert zu werden, was die Sichtbarkeit einschränkt und Engpässe verursacht, die den Betrieb verlangsamen.

Durch die Integration dieser Datenpunkte können Hersteller ihre Prozesse optimieren und ihre Entscheidungsfindung verbessern. Zu den wichtigsten Arten von Fertigungsdaten, die von einer Integration profitieren können, gehören:

• Daten zur Lieferkette: Daten aus Anwendungen wie SAP, Oracle, Coupa oder Epicor, die Materialien, Lieferanten und Logistik erfassen.
• Produktions- und Bestandsdaten: Daten aus Anwendungen wie Microsoft Dynamics, NetSuite, Salesforce und JDA, die zur Verfolgung von Produktionsplänen, Lagerbeständen und dem Produktlebenszyklus verwendet werden.
• Leistungsdaten der Anlage: Kennzahlen aus Datenbanken wie SQL Server, MySQL oder MongoDB, die die Maschinenverfügbarkeit, Wartungspläne und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) erfassen.
• Qualitätssicherungs- und Compliance-Daten: Daten aus ERP-Systemen wie Sage oder Qualitätsmanagement-Tools, mit denen Prüfungen, Fehlerquoten und Compliance-Anforderungen erfasst werden.
• Kundendaten: Informationen aus CRM-Systemen wie Salesforce und Auftragsverwaltungsplattformen, darunter Kundenfeedback, Verkaufstrends und Daten zur Auftragsabwicklung.
• Belegschaftsdaten: Daten aus HR-Systemen oder Datenbanken (z. B. SQL Server) für Personalmanagement und Personalplanung.
• Daten zur Auftragsabwicklung: Daten aus Logistikplattformen und -systemen wie Salesforce oder JDA, die Sendungen, Liefertermine und die Abwicklung von Kundenbestellungen verfolgen.

Beispiele für die Integration in der Praxis

1. ERP-Systemintegration für ein beschleunigtes Außendienstmanagement
   Herausforderung Die Techniker eines Fertigungsunternehmens erfassten Projektdetails, geleistete Arbeitsstunden und verwendete Teile manuell und faxten diese Angaben anschließend an die Zentrale zurück, wo sie manuell in das ERP-System eingegeben wurden. Dies führte zu erheblichen Verzögerungen und Fehlern bei der Dateneingabe, sodass die Rechnungsstellung bis zu zwei Wochen in Anspruch nahm.

   Lösung zur Datenintegration: Durch die Integration ihres Außendienstanagementsystems mit ihrem ERP-System automatisierte das Unternehmen den Datenfluss vom Außendienst direkt in den Innendienst. Dies eliminierte die manuelle Dateneingabe, reduzierte Fehler und verkürzte den Rechnungsprozess von Wochen auf nur wenige Stunden.

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2. Integration eines CRM-Systems für automatisierte Verkaufsangebote
   Herausforderung Ein Produktionsunternehmen hatte mit einem nicht vernetzten Backoffice-ERP-System und einem Front-Office-CRM-System zu kämpfen, was zu einem ineffizienten Angebotsprozess führte. Die Vertriebsmitarbeiter mussten Daten manuell in mehrere Systeme eingeben, was zu Fehlern, doppelten Einträgen und langen Bearbeitungszeiten führte.

   Lösung zur Datenintegration: Durch die Integration seiner ERP- und CRM-Systeme hat das Unternehmen den Angebotsprozess automatisiert, die manuelle Dateneingabe abgeschafft und die Datengenauigkeit in beiden Systemen verbessert.

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Vorteile der Datenintegration in der Fertigung

Durch die Vernetzung disparater Systeme und die Ermöglichung eines nahtlosen Datenflusses können Hersteller von Folgendem profitieren:

Automatisierte Prozesse

Die Datenintegration ermöglicht die Automatisierung und Digitalisierung von Prozessen über wichtige Fertigungssysteme hinweg, darunter MES, ERP, WMS, PLM, E-Commerce und weitere. Diese automatisierten Arbeitsabläufe reduzieren den Zeitaufwand für sich wiederholende, fehleranfällige Aufgaben erheblich, sodass sich die Mitarbeiter auf wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren können.

Schnellere Markteinführung

Dank des Echtzeit-Zugriffs auf Daten aus allen Systemen können die Teams aus den Bereichen Entwicklung, Produktion und Lieferkette effektiver zusammenarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage derselben aktuellen Informationen treffen. Durch die Beseitigung von Kommunikationslücken können Hersteller den Entwicklungs- und Produktionsprozess beschleunigen und Produkte schneller und mit weniger Unterbrechungen auf den Markt bringen.

Optimierte Bestandsverwaltung

Die industrielle Datenintegration ermöglicht es Herstellern, Echtzeitdaten von Lieferanten und Kunden zu analysieren, wodurch genauere Nachfrageprognosen erstellt, Überbestände reduziert und Überproduktion verhindert werden können. Durch die Echtzeit-Verfolgung der Lagerbestände können Hersteller zudem schneller auf Nachfrageschwankungen reagieren, was zu einer intelligenteren Bestandsverwaltung führt.

Verbesserte Compliance und Datengenauigkeit

Die Datenintegration automatisiert die Datenerfassung und -verfolgung, die für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erforderlich sind, und erleichtert so die Erfüllung von Branchenstandards. Der Zugriff auf genaue Echtzeitdaten verschafft Herstellern einen besseren Einblick in den Zustand ihrer Maschinen und unterstützt sie so bei der vorbeugenden Wartung und der Steigerung der Gesamtanlageneffektivität.

Geringere Betriebskosten

Durch die Automatisierung von Prozessen, die Verbesserung der Zusammenarbeit und die Optimierung der Bestandsverwaltung trägt die Datenintegration zu einer erheblichen Senkung der Betriebskosten bei. Dank weniger manueller Aufgaben, weniger Fehlern und einer besseren Nachfrageprognose können produzierende Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen und so letztlich die Produktionskosten senken.

Best Practices für moderne produzierende Unternehmen

Die Umsetzung einer Strategie zur Datenintegration ist leichter gesagt als getan, aber mit dem richtigen Ansatz können Hersteller die Macht der Daten nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren, Workflows zu verschlanken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Definieren Sie Ihre Datenstrategie

Ein erfolgreiches Datenintegrationsprojekt erfordert eine Strategie, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist. Welche Herausforderungen behindern derzeit Ihr Wachstum? Haben Sie beispielsweise mit Produktionsverzögerungen, ungenauen Bestandsständen oder Schwierigkeiten bei der Verwaltung von Lieferantenbeziehungen zu kämpfen?

Ein weiterer entscheidender Teil bei der Entwicklung einer Datenintegrationsstrategie besteht darin, zu verstehen, wie Daten derzeit zwischen Ihrem ERP-, CRM-, Lieferkettenmanagement- und Produktionssystem fließen. Die Überprüfung Ihrer bestehenden Systeme hilft dabei, Datenlücken oder Redundanzen zu identifizieren.

Schließlich sollte eine moderne Datenintegrationsstrategie auch darauf abzielen, neue Technologien wie KI, maschinelles Lernen und das IoT zu nutzen, um die Effizienz zu maximieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Sicherheit und Compliance priorisieren

Während die Integration von Fertigungsdaten erhebliche Vorteile bietet, kann das Verknüpfen mehrerer Systeme bei unsachgemäßer Handhabung Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Die Priorisierung der Sicherheit ist nicht nur zum Schutz sensibler Unternehmensdaten erforderlich, sondern auch zur Einhaltung von Branchenvorschriften.

Hersteller sollten ihre Datenverwaltungsstrategie mit einer klar definierten Sicherheitsstrategie verknüpfen, die mindestens Folgendes umfasst:

• Robuste Verschlüsselungsmethoden sowohl für ruhende als auch für übertragene Daten
• Strengere Zugriffskontrollen und Benutzerauthentifizierungsprotokolle
• Regelmäßige Prüfungen zur Überwachung der Daten usage und der Zugriffsrechte

Auf Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt

Mit wachsenden Unternehmen steigen auch Menge und Komplexität der generierten Daten. Die Implementierung einer Datenintegrationsstrategie, die sich leicht skalieren und an veränderte Anforderungen anpassen lässt, ist für den langfristigen Erfolg unerlässlich.

Cloudbasierte Integrationslösungen bieten die Flexibilität, Speicher- und Rechenleistung je nach Bedarf zu skalieren, ohne dass kostspielige Infrastruktur-Upgrades erforderlich sind. Darüber hinaus ermöglicht die cloudbasierte Integration Herstellern, neue Datenquellen oder Anwendungen von Drittanbietern zu integrieren, wenn sich ihre Anforderungen ändern. Dieses Maß an Anpassungsfähigkeit hält moderne Fertigungsunternehmen agil, sodass sie schnell auf Branchenveränderungen reagieren und neue Technologien nutzen können.

Häufige Herausforderungen bei der Integration von Fertigungsdaten

Altsysteme

Viele produzierende Unternehmen verlassen sich nach wie vor auf veraltete Altsysteme, die nicht dafür ausgelegt sind, sich einfach in moderne Anwendungen zu integrieren. Doch der Ersatz dieser Altsysteme durch neuere Technologien kann kostspielig, zeitaufwendig und störend für bestehende Prozesse sein. Eine komplette Überarbeitung ist oft unpraktisch – stattdessen müssen Hersteller einen Weg finden, die Lücke zwischen alten und neuen Technologien zu schließen, während sie gleichzeitig Unterbrechungen des täglichen Betriebs minimieren und die Datenintegrität wahren.

Datensilos

Produktionsdaten sind oft auf mehrere Systeme und Abteilungen verteilt, was zu Datensilos führt, die die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung behindern. Das Aufbrechen dieser Datensilos ist unerlässlich, um ein umfassenderes Verständnis wichtiger Kennzahlen wie Produktionseffizienz, Lieferkettenleistung und Kundennachfrage zu erlangen.

Die Herausforderung besteht darin, diese unterschiedlichen Systeme zu integrieren, ohne die Datenintegrität zu gefährden oder größere Störungen zu verursachen. Wenn zudem die aktuellen Prozesse für den Zugriff auf und die Weitergabe von Daten tief im täglichen Geschäft verwurzelt sind, leisten die Mitarbeiter möglicherweise Widerstand gegen Änderungen.

Wachstum

Mit der Expansion von produzierenden Unternehmen werden ihre Anforderungen an das Datenmanagement komplexer. Ob es um die Skalierung der Produktion, die Integration neuer Supply-Chain-Partner oder das Hinzufügen neuer Vertriebskanäle geht: Die Bewältigung des Anstiegs von Datenvolumen und -vielfalt kann Altsysteme und ineffiziente Prozesse überfordern.

Eine skalierbare Datenintegrationslösung ist unverzichtbar für Unternehmen, die wachsen möchten, ohne durch Datengläserhälse, Systeminokompatibilitäten oder manuelle Dateneingabe gehemmt zu werden.

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