Fertigungsdatenintegration: Vorteile, Herausforderungen und Best Practices

Moderne Fertigungsunternehmen stehen vor der Aufgabe, riesige Datenmengen über mehrere, oft getrennte Systeme hinweg zu verwalten. Was wäre, wenn Unternehmen mehr tun könnten, als diese Daten einfach nur zu verwalten? Was wäre, wenn sie in ein strategisches Gut umgewandelt werden könnten, das intelligentere Entscheidungen, schnellere Prozesse und bessere Ergebnisse ermöglicht?

Der Schlüssel zur Erschließung dieses Potenzials liegt in Fertigungsdatenintegration, das Daten zentralisiert und Herstellern Echtzeiteinblicke bietet, die sie zur Optimierung ihrer Abläufe nutzen können.

Was ist Fertigungsdatenintegration?

Datenintegration ist der Prozess der Kombination von Daten aus mehreren Quellen in einer einheitlichen Ansicht. Fertigungsdatenintegration beinhaltet die Verknüpfung branchenspezifischer Systeme – wie PLM, ERP, MES, Supply Chain Management und Qualitätskontrollsysteme – um Daten zu kombinieren und zu optimieren. Das Ergebnis ist Echtzeit-Einblick in Produktionsabläufe, Lieferketten und Qualitätsmetriken.

Warum es wichtig ist

Da globale Lieferketten immer komplexer werden und die Erwartungen der Verbraucher sich hin zu schnelleren, personalisierteren Produkten verschieben, laufen Hersteller, die die digitale Transformation nicht umsetzen, Gefahr, den Anschluss zu verlieren. Durch die industrielle Datenintegration können Unternehmen Produktionskennzahlen verfolgen, das Bestandsmanagement optimieren und die Zusammenarbeit entlang der Wertschöpfungskette verbessern. So bleiben sie in einer Branche wettbewerbsfähig, die zunehmend datengesteuert und nachfragesensibel ist.

Arten von Daten in der Fertigung

Fertigungsdaten sind ein komplexes Informationsnetz, das alles von der Beschaffung von Rohmaterialien bis zur Verwaltung des Kundendienstes umfasst. Da täglich so viele Daten generiert werden, können sie leicht in Silos verstreut werden, was die Transparenz einschränkt und Engpässe verursacht, die den Betrieb verlangsamen.

Durch die Integration dieser Datenpunkte können Hersteller ihre Prozesse optimieren und die Entscheidungsfindung verbessern. Zu den wichtigsten Arten von Fertigungsdaten, die von der Integration profitieren können, gehören:

• Lieferkettendaten: Daten aus Anwendungen wie SAP, Oracle, Coupa oder Epicor die Materialien, Lieferanten und Logistik verfolgen.
• Produktions- und Bestandsdaten: Daten aus Anwendungen wie Microsoft Dynamics, NetSuite, Salesforce, und JDA, das zur Verfolgung von Produktionsplänen, Lagerbeständen und Produktlebenszyklen verwendet wird.
• Leistungsdaten der Ausrüstung: Metriken aus Datenbanken wie SQL Server, MySQL oder MongoDB, die Maschinenverfügbarkeit, Wartungspläne und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) verfolgen.
• Daten zur Qualitätssicherung und Konformität: Daten aus ERP-Systemen wie Sage oder Qualitätsmanagement-Tools, die Inspektionen, Fehlerraten und Compliance-Anforderungen verfolgen.
• Kundendaten: Informationen aus CRM-Systemen, wie Salesforce, und Auftragsverwaltungsplattformen, die Kundenfeedback, Verkaufstrends und Daten zur Auftragserfüllung umfassen.
• Personaldaten: Daten aus HR-Systemen oder Datenbanken (z. B. SQL Server), die für das Arbeitsmanagement und die Personalplanung verwendet werden.
• Daten zur Auftragserfüllung: Daten aus Logistikplattformen und -systemen wie Salesforce oder JDA, die Sendungen, Lieferpläne und die Erfüllung von Kundenaufträgen verfolgen.

Integrationsbeispiele aus der Praxis

1. ERP-Systemintegration für beschleunigtes Außendienstmanagement
   Herausforderung: Techniker eines Fertigungsunternehmens zeichneten Projektdetails, geleistete Arbeitsstunden und verwendete Teile manuell auf und schickten diese dann per Fax an das Büro zurück, wo sie manuell in das ERP-System eingegeben wurden. Dies führte zu erheblichen Verzögerungen und Eingabefehlern, und die Rechnungsstellung dauerte bis zu zwei Wochen.

   Datenintegrationslösung: Durch die Integration des Außendienstmanagementsystems in das ERP-System automatisierte das Unternehmen den Datenfluss vom Außendienst direkt ins Backoffice. Dadurch entfiel die manuelle Eingabe, Fehler wurden reduziert und der Rechnungsstellungsprozess von Wochen auf nur wenige Stunden verkürzt.

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2. CRM-Systemintegration für automatisierte Verkaufsangebote
   Herausforderung: Ein Fertigungsunternehmen kämpfte mit einem nicht miteinander verbundenen Backoffice-ERP-System und Frontoffice-CRM-System, was zu einem ineffizienten Angebotsprozess führte. Vertriebsmitarbeiter mussten Daten in mehreren Systemen manuell neu eingeben, was zu Fehlern, doppelten Informationen und langen Bearbeitungszeiten führte.

   Datenintegrationslösung: Durch die Integration seiner ERP- und CRM-Systeme automatisierte das Unternehmen den Angebotsprozess, eliminierte die manuelle Dateneingabe und verbesserte die Datengenauigkeit in beiden Systemen.

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Vorteile der Datenintegration in der Fertigung

Durch die Verbindung unterschiedlicher Systeme und die Ermöglichung eines nahtlosen Datenflusses können Hersteller von folgenden Vorteilen profitieren:

Automatisierte Prozesse

Durch Datenintegration können Prozesse in wichtigen Fertigungssystemen wie MES, ERP, WMS, PLM, E-Commerce usw. automatisiert und digitalisiert werden. Diese automatisierten Arbeitsabläufe reduzieren den Zeitaufwand für sich wiederholende, fehleranfällige Aufgaben erheblich, sodass sich die Mitarbeiter auf höherwertige Arbeiten konzentrieren können.

Schnellere Markteinführung

Durch Echtzeitzugriff auf Daten aus allen Systemen können Entwicklungs-, Produktions- und Lieferkettenteams effektiver zusammenarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage derselben, aktuellen Informationen treffen. Durch die Beseitigung von Kommunikationslücken können Hersteller den Entwicklungs- und Produktionsprozess beschleunigen und Produkte schneller und mit weniger Unterbrechungen auf den Markt bringen.

Optimierte Bestandsverwaltung

Durch die industrielle Datenintegration können Hersteller Echtzeitdaten von Lieferanten und Kunden analysieren, wodurch genauere Nachfrageprognosen erstellt, überschüssige Lagerbestände reduziert und Überproduktion vermieden werden. Durch die Echtzeitverfolgung der Lagerbestände können Hersteller außerdem schneller auf Nachfrageänderungen reagieren, was zu einer intelligenteren Lagerbestandsverwaltung führt.

Verbesserte Compliance und Datengenauigkeit

Durch die Datenintegration wird die zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erforderliche Datenerfassung und -verfolgung automatisiert, sodass Industriestandards leichter eingehalten werden können. Der Zugriff auf genaue Echtzeitdaten gibt Herstellern einen besseren Einblick in den Maschinenzustand und hilft bei der vorbeugenden Wartung und der Gesamtanlageneffektivität.

Reduzierte Betriebskosten

Durch Automatisierung von Prozessen, Verbesserung der Zusammenarbeit und Optimierung des Bestandsmanagements reduziert die Datenintegration die Betriebskosten erheblich. Mit weniger manuellen Aufgaben, weniger Fehlern und besseren Bedarfsprognosen können Fertigungsunternehmen ihre Ressourcen effizienter zuweisen und so letztlich die Produktionskosten senken.

Best Practices für moderne Fertigungsunternehmen

Die Implementierung einer Datenintegrationsstrategie ist leichter gesagt als getan, aber mit dem richtigen Ansatz können Hersteller die Leistungsfähigkeit der Daten nutzen, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Definieren Sie Ihre Datenstrategie

Für eine erfolgreiche Datenintegration ist eine Strategie erforderlich, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt. Welche Herausforderungen behindern derzeit Ihr Wachstum? Haben Sie beispielsweise mit Produktionsverzögerungen, ungenauen Lagerbeständen oder Schwierigkeiten bei der Verwaltung von Lieferantenbeziehungen zu kämpfen?

Ein weiterer wichtiger Aspekt bei der Entwicklung einer Datenintegrationsstrategie ist das Verständnis des aktuellen Datenflusses zwischen Ihren ERP-, CRM-, Supply Chain Management- und Produktionssystemen. Durch die Prüfung Ihrer vorhandenen Systeme können Sie Datenlücken oder Redundanzen identifizieren.

Schließlich sollte eine moderne Datenintegrationsstrategie auch darauf abzielen, neue Technologien – wie KI, maschinelles Lernen und IoT – zu nutzen, um die Effizienz zu maximieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Sicherheit und Compliance haben Priorität

Die Integration von Fertigungsdaten bietet zwar erhebliche Vorteile, doch kann die Verbindung mehrerer Systeme bei unsachgemäßer Handhabung Sicherheitsrisiken bergen. Die Priorisierung der Sicherheit ist nicht nur zum Schutz vertraulicher Geschäftsdaten, sondern auch zur Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften erforderlich.

Hersteller sollten ihre Datenverwaltungsstrategie mit einer klar definierten Sicherheitsstrategie kombinieren, die mindestens Folgendes umfasst:

• Robuste Verschlüsselungsmethoden für Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
• Strenge Zugriffskontrollen und Benutzerauthentifizierungsprotokolle
• Regelmäßige Audits zur Überwachung der Datennutzung und des Datenzugriffs

Auf Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt

Mit dem Wachstum eines Unternehmens steigen auch das Volumen und die Komplexität der generierten Daten. Für den langfristigen Erfolg ist die Implementierung einer Datenintegrationsstrategie, die sich leicht skalieren und an veränderte Anforderungen anpassen lässt, von entscheidender Bedeutung.

Cloudbasierte Integrationslösungen bieten die Flexibilität, Speicher- und Verarbeitungsleistung nach Bedarf zu skalieren, ohne dass kostspielige Infrastruktur-Upgrades erforderlich sind. Darüber hinaus können Hersteller durch die Cloud-basierte Integration neue Datenquellen oder Anwendungen von Drittanbietern integrieren, wenn sich ihre Anforderungen ändern. Diese Anpassungsfähigkeit hält moderne Fertigungsunternehmen flexibel, sodass sie schnell auf Branchenveränderungen reagieren und neue Technologien nutzen können.

Häufige Herausforderungen bei der Fertigungsdatenintegration

Legacy-Systeme

Viele Fertigungsunternehmen verlassen sich immer noch auf veraltete Altsysteme, die nicht für eine einfache Integration mit modernen Anwendungen konzipiert sind. Der Ersatz dieser Altsysteme durch neuere Technologien kann jedoch kostspielig und zeitaufwändig sein und bestehende Prozesse stören. Eine vollständige Überholung ist oft nicht praktikabel – stattdessen müssen Hersteller einen Weg finden, die Lücke zwischen alten und neuen Technologien zu schließen und gleichzeitig Störungen des täglichen Betriebs zu minimieren und die Datengenauigkeit aufrechtzuerhalten.

Datensilos

Fertigungsdaten sind oft über mehrere Systeme und Abteilungen verstreut, was zu Silos führt, die die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung behindern. Der Abbau dieser Datensilos ist unerlässlich, um ein umfassenderes Verständnis wichtiger Kennzahlen wie Produktionseffizienz, Lieferkettenleistung und Kundennachfrage zu erlangen.

Die Herausforderung besteht darin, diese unterschiedlichen Systeme zu integrieren, ohne die Datenintegrität zu beeinträchtigen oder größere Störungen zu verursachen. Wenn die aktuellen Prozesse für den Zugriff auf und die Freigabe von Daten tief in den täglichen Betriebsablauf eingebettet sind, kann es zudem sein, dass Mitarbeiter sich gegen Veränderungen sträuben.

Wachstum

Mit der Expansion von Fertigungsunternehmen werden ihre Anforderungen an das Datenmanagement komplexer. Ob es um die Skalierung der Produktion, die Integration neuer Lieferkettenpartner oder das Hinzufügen neuer Vertriebskanäle geht – die Verwaltung des zunehmenden Datenvolumens und der Datenvielfalt kann Altsysteme und ineffiziente Prozesse überfordern.

Eine skalierbare Datenintegrationslösung ist für Unternehmen unerlässlich, die wachsen möchten, ohne durch Datenengpässe, Systeminkompatibilitäten oder manuelle Dateneingabe behindert zu werden.

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