'Kryds til en ny æra' — Jitterbit Undersøgelse viser voksende appetit på AI og automatisering til at løse 'datakløft' og ressourcebegrænsninger

ALAMEDA, Californien, 27. marts 2025 — Jitterbit, en global leder inden for acceleration af forretningstransformation for virksomhedssystemer, afslørede i dag resultaterne af 2025 Automation Benchmark Report: Indsigt fra IT-ledere om Enterprise Automation & the Future of AI-Driven Businesses. Undersøgelsen, som indsamlede indsigt fra 1,000 it-beslutningstagere i USA og Storbritannien, afslører den voksende appetit på at bruge AI til at implementere virksomhedsautomatisering, men fremhæver mangel på ressourcer og sikkerhedsproblemer som udfordringer, der skal overvindes.

"Vejen til succes er klar: Virksomheder skal nedbryde datasiloer og automatisere arbejdsgange for at trives i AI'ens tidsalder," sagde Jitterbit Præsident og CEO Bill Conner. "Selvom mange organisationer stadig kæmper med at finde ressourcerne på tværs af IT, IS og forretningsteams til at bygge bro over denne 'datakløft', er mulighederne for dem, der kan, enorme. Vi står på tærsklen til en ny æra af effektivitet og innovation, drevet af ægte end-to-end AI-automatisering."

Undersøgelsen, udført af Censuswide Research, afslører, at IT- og brancheteams i stigende grad er på linje i deres bestræbelser på at lukke datagabet og drive større samarbejde for at afhjælpe it-flaskehalse og aflaste voksende krav til it-teams. Og mens virksomheder ræser om at udnytte AI-drevet automatisering og applikationsudvikling, er ressourcer, sikkerhedsproblemer og integrationshindringer stadig hindringer. Nøgleresultater omfatter:

En voksende 'datakløft'

• 67% af virksomheder implementerer i dag over 500 applikationer, hvilket skaber betydelige datasiloer.
• 70% af ressourceefterspørgslen til virksomhedsautomatisering tilfalder it-teams.
• 99% af it-ledere anerkender behovet for problemfri integration og automatisering, men alligevel mangler 71 % stadig en samlet platform til at opnå det.

Stigende betydning af selvforsyning for brancheledere

• 97% af it-ledere anerkender vigtigheden af ​​at give ikke-tekniske brugere mulighed for at bygge, implementere og vedligeholde applikationer og integrationer, hvilket sikrer hurtigere tid til værdi.

Agentisk AI på horisonten

• 99 % af virksomhederne har integreret kunstig intelligens i deres drift; Organisationer med tidlig adoption ser i stigende grad agent AI som den næste grænse.
• 31 % af virksomhederne planlægger allerede for agent AI, hvilket signalerer den næste bølge af selvstændige beslutningstagere virksomheds AI-løsninger, som kræver end-to-end AI

IT's største udfordringer

• Cybersikkerhed, databeskyttelse, skalering, ressourcer og overholdelse er fortsat de største bekymringer for it-ledere, der navigerer i det AI-drevne automatiseringslandskab.
• 50% af it-ledere nævner sårbarheder i AI-drevne tredjepartsintegrationer som deres største datasikkerhedsproblem. Dette understreger det presserende behov for robuste AI-sikkerhedsprotokoller, platformssikkerhedskontroller og ansvarlighedsprocesser.

"Traditionel automatisering, der er designet til at udføre isolerede opgaver, er ikke længere tilstrækkelig til at holde trit med moderne forretningskrav," sagde Jitterbit CTO Manoj Chaudhary. "Agentic AI driver et fundamentalt skift — et skift fra opgavebaseret automatisering til intelligent automatisering med adaptive arbejdsgange, der skaber reelle forretningsresultater. Ved at udnytte AI-drevet beslutningstagning kan virksomheder bryde fri fra datasiloer og IT-flaskehalse, hvilket muliggør problemfri end-to-end-automatisering."

Få adgang til hele undersøgelsen, 2025 Automation Benchmark Report: Indsigt fra IT-ledere om Enterprise Automation & the Future of AI-Driven Businesses, ved at besøge https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report/. Få dybere indsigt i, hvordan virksomheder omfavner end-to-end automatisering, forstå de strategier, de bruger til at overvinde integrationsudfordringer, og ved, hvad der er i horisonten for fremtiden for AI-infunderet automatisering og applikationsudvikling.